Manus AI es el primer agente de inteligencia artificial de propósito general capaz de ejecutar tareas complejas de forma autónoma, sin necesidad de supervisión humana constante. Fue lanzado en marzo de 2025 por Butterfly Effect (la startup detrás de Monica.im), adquirido por Meta en diciembre de 2025 por más de 2.000 millones de dólares, y en febrero de 2026 ya supera los 125 millones de dólares en ARR (Annual Recurring Revenue). Si diriges una startup, lideras un equipo tech o tomas decisiones de negocio, Manus AI es una herramienta que merece tu atención porque no se limita a chatear: investiga, analiza datos, genera informes, escribe código y lo despliega. Todo en segundo plano.
Qué es Manus AI y por qué todo el mundo habla de ello
Si has llegado hasta aquí probablemente has oído hablar de Manus AI en LinkedIn, en algún newsletter tech o en las noticias sobre la adquisición por parte de Meta. Y con razón: no es un chatbot más. Es un agente de IA autónomo, lo que en la industria se conoce como agentic AI.
El nombre Manus viene del latín y significa mano. La metáfora es clara: mientras que los modelos de lenguaje como ChatGPT o Claude son el cerebro que piensa y razona, Manus AI es la mano que ejecuta. Recibe una instrucción de alto nivel, descompone el objetivo en subtareas, planifica la secuencia de pasos, utiliza herramientas externas (navegador, APIs, editores de código) y entrega un resultado tangible.
Para que te hagas una idea práctica: puedes pedir a Manus AI que investigue el mercado de ecommerce en el sur de Europa, y el sistema navegará por la web, recopilará datos de múltiples fuentes, construirá una hoja de cálculo comparativa y te la entregará como documento editable. Sin que tengas que estar mirando la pantalla.
El salto de chatbot a agente autónomo
La diferencia entre un chatbot conversacional y un agente como Manus AI es equivalente a la diferencia entre un consultor que te da consejos y un empleado que los ejecuta. Un chatbot te dice qué hacer. Manus AI lo hace por ti. Esto es lo que los analistas llaman el paso del paradigma «Do It Yourself» al paradigma «Do It For Me», y Manus AI se ha posicionado como pionero en esta transición.
La historia detrás de Manus AI: de startup china a adquisición multimillonaria
Manus AI fue desarrollado por Butterfly Effect Pte Ltd, la misma empresa que creó Monica.im, un asistente de IA que ya contaba con millones de usuarios. La compañía fue fundada por Xiao Hong, quien previamente había creado herramientas de productividad con IA en China.
El lanzamiento oficial de Manus AI fue el 6 de marzo de 2025, y desde el primer día generó una expectación enorme. Las invitaciones para acceder a la beta llegaron a venderse en mercados secundarios por miles de dólares. En mayo de 2025, la plataforma se abrió al público general.
Pero la noticia que catapultó a Manus AI a las portadas fue la adquisición por parte de Meta en diciembre de 2025, en una operación valorada en más de 2.000 millones de dólares según The Wall Street Journal. Meta anunció que integraría la tecnología de Manus AI en sus plataformas (Facebook, Instagram, WhatsApp) y en su asistente Meta AI, manteniendo al mismo tiempo el servicio de suscripción independiente.
En solo 8 meses desde su lanzamiento, Manus AI alcanzó un ARR superior a 100 millones de dólares, procesó más de 147 billones de tokens de texto y datos, y soportó más de 80 millones de ordenadores virtuales. Son cifras que hablan de una adopción masiva y de un product-market fit excepcional.
Cómo funciona Manus AI: arquitectura técnica para decisores
No necesitas ser ingeniero para entender cómo funciona Manus AI, pero sí necesitas conocer su arquitectura a grandes rasgos para evaluar si encaja en tu stack tecnológico. La plataforma opera sobre tres pilares fundamentales.
1. Modelo de lenguaje como motor de razonamiento
Manus AI utiliza un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) basado en la arquitectura Transformer como núcleo de razonamiento. Lo interesante es que no depende de un solo modelo propio: coordina y orquesta modelos existentes, incluyendo colaboraciones con el ecosistema Qwen de Alibaba Cloud. Esta decisión arquitectónica le permite beneficiarse de los avances de múltiples proveedores sin quedar atado a uno solo.
2. Framework de agente autónomo
Aquí es donde Manus AI se diferencia radicalmente de un chatbot. El framework de agente incluye un planificador que descompone tareas complejas en secuencias de acciones, un sistema de ejecución que interactúa con herramientas externas (navegador web, terminal, APIs, sistemas de archivos) y un mecanismo de auto-corrección que detecta errores y reintenta con estrategias alternativas.
3. Sandbox de computación en la nube
Cada tarea de Manus AI se ejecuta en un entorno virtual aislado en la nube. Esto significa que el agente tiene acceso a un sistema operativo completo donde puede instalar software, ejecutar scripts de Python, compilar código y navegar por internet. Y lo más relevante para el usuario: todo ocurre en segundo plano. Puedes cerrar el navegador y Manus AI seguirá trabajando, notificándote cuando termine.
Qué puede hacer Manus AI en la práctica: casos de uso reales
La versatilidad de Manus AI es uno de sus puntos más fuertes. A diferencia de herramientas especializadas en una sola tarea, este agente puede abordar flujos de trabajo completos de principio a fin. Estos son algunos de los casos de uso más relevantes para el contexto empresarial.
Investigación de mercado y análisis competitivo
Manus AI puede realizar estudios de mercado completos: navega por la web, recopila datos de competidores, extrae métricas financieras, compara precios y genera matrices de comparación de producto. En pruebas internas, la versión Manus 1.6 Max demostró una mejora del 19,2% en satisfacción de usuario gracias a mayor precisión y fiabilidad en tareas multi-paso.
Generación de informes y documentación
Uno de los diferenciales de Manus AI frente a otros sistemas es que entrega archivos editables, no solo texto en pantalla. Si le pides un análisis de tendencias del sector cafetero, te devolverá un documento .doc estructurado con datos, gráficas y fuentes. Esto ahorra horas de trabajo de formateo y presentación.
Desarrollo y despliegue de código
Manus AI puede escribir, depurar y desplegar código. La versión 1.6 incluye incluso capacidad de crear aplicaciones móviles: describes lo que necesitas y el sistema genera el desarrollo end-to-end. Además, con la reciente integración en Windows 11 (Microsoft comenzó las pruebas en octubre de 2025), los usuarios pueden crear sitios web directamente desde archivos locales.
Planificación y logística
Desde itinerarios de viaje detallados hasta planes de proyecto, Manus AI demuestra capacidad para gestionar tareas de planificación que requieren coordinación de múltiples variables. Los resultados incluyen calendarios, presupuestos desglosados y documentos descargables.
Soporte comercial y preventa
Equipos de ventas pueden usar Manus AI para preparar one-pagers de producto personalizados, análisis de fit con prospects, comparativas con competidores y propuestas comerciales automatizadas.
Manus AI frente a otras herramientas de IA: comparativa para empresas
Una de las preguntas más habituales entre CTOs y founders es cómo se compara Manus AI con las alternativas existentes. Aquí va una tabla que aclara las diferencias clave.
| Característica | Manus AI | ChatGPT | Claude (Anthropic) | Google Gemini |
|---|---|---|---|---|
| Tipo de sistema | Agente autónomo | Chatbot conversacional | Chatbot + herramientas | Chatbot + búsqueda |
| Ejecución autónoma | Sí, en segundo plano | No, requiere prompts | Limitada (Code, Cowork) | No |
| Entrega de archivos | Docs, hojas de cálculo, código | Texto en pantalla | Artefactos, archivos | Texto + imágenes |
| Navegación web real | Sí, interactúa con sitios | Búsqueda limitada | Búsqueda web | Búsqueda integrada |
| Despliegue de código | Sí, ejecución en sandbox | Solo genera código | Ejecución en sandbox | Solo genera |
| Modelo de precios | Créditos (desde 19 $/mes) | Suscripción fija | Suscripción fija | Suscripción fija |
| Integración enterprise | API + Agent Skills | API + GPTs | API + MCP | API + Vertex |
| Propiedad | Meta (dic. 2025) | OpenAI | Anthropic |
Como puedes ver, Manus AI ocupa un nicho diferente: no compite directamente como chatbot conversacional, sino como asistente ejecutor de tareas completas. Esto lo hace especialmente relevante para equipos que necesitan automatizar workflows complejos sin escribir código ad hoc.
Cuánto cuesta Manus AI: planes, créditos y modelo de negocio
El modelo de precios de Manus AI es uno de los aspectos que más debate genera. A diferencia de ChatGPT o Claude, que funcionan con suscripciones de tarifa plana, Manus AI opera con un sistema de créditos. Cada tarea consume una cantidad variable de créditos en función de su complejidad y duración.
Estructura de planes (febrero 2026)
| Plan | Precio/mes | Créditos mensuales | Tareas simultáneas | Mejor para |
|---|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | 300 diarios + 1.000 iniciales | 1 | Probar la herramienta |
| Basic | 19 $ | 1.900 | 1 | Freelancers y exploración |
| Starter (Plus) | 39 $ | 3.900 | 2 | Profesionales individuales |
| Pro | 199 $ | 19.900 + 19.900 promo | 5-10 | Equipos y agencias |
| Team | Custom | Pool compartido | Múltiples | Empresas en escalado |
Lo que debes saber sobre los créditos
El sistema de créditos de Manus AI tiene matices importantes. Una tarea sencilla como resumir un artículo puede costar entre 50 y 100 créditos. Pero una tarea compleja como diseñar y desplegar un sitio web puede consumir 600-900 créditos. Los créditos no consumidos no se acumulan de un mes al siguiente (los créditos gratuitos y de bonificación sí se mantienen).
El descuento por facturación anual es del 17%. Para empresas que hacen un uso intensivo, el plan Pro a 199 $/mes ofrece la mejor relación créditos-coste. Aun así, conviene monitorizar el consumo porque la principal queja de la comunidad es la volatilidad: no siempre puedes predecir cuántos créditos consumirá una tarea antes de lanzarla.
Rendimiento y benchmarks: los números detrás de Manus AI
Manus AI no se limita a hacer promesas de marketing. Sus resultados en el benchmark GAIA (General AI Assistants), uno de los estándares más exigentes para evaluar agentes de IA, son significativos. En este benchmark, Manus AI superó a GPT-4 con plugins en todos los niveles de dificultad. Para contexto: los humanos obtienen un 92% en GAIA, GPT-4 con plugins solo un 15%, y Manus AI superó el 65% del anterior líder del ranking.
Además, la versión Manus 1.6 Max introdujo mejoras medibles en pruebas tipo doble ciego: un 19,2% más de satisfacción del usuario, mayor precisión en respuestas y una tasa significativamente más alta de tareas completadas con éxito en el primer intento.
El mercado de agentes de IA en 2026: por qué Manus AI importa ahora
Para entender la relevancia de Manus AI hay que mirar el contexto macro. Según Grand View Research, el mercado global de agentes de IA alcanzó los 7.600 millones de dólares en 2025 y se proyecta que supere los 10.900 millones en 2026, con un CAGR del 45,8% hasta 2030. Gartner pronostica que el 40% de las aplicaciones enterprise incluirán agentes de IA específicos para tareas en 2026, frente a menos del 5% en 2025.
Los datos de adopción son igualmente reveladores: según PwC, el 79% de las organizaciones ya utilizan agentes de IA en algún grado. Un 85% de empresas planean implementarlos antes de que termine 2026. Y McKinsey estima que las empresas que adoptan agentes de IA reportan entre un 3% y un 15% de incremento en ingresos, con reducciones de costes de hasta el 37% en marketing.
En este escenario, Manus AI no es una curiosidad tecnológica: es una pieza clave en la transformación digital de cualquier empresa que quiera mantener su competitividad. La adquisición por parte de Meta, con su ecosistema de miles de millones de usuarios, garantiza que Manus AI tendrá recursos, distribución y continuidad a largo plazo.
Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo: lo que necesitas saber
Toda empresa española que considere integrar Manus AI debe evaluar la dimensión de compliance. La plataforma fue fundada en China y relocada a Singapur, lo que ha generado debates sobre privacidad y jurisdicción de datos.
Aspectos clave de seguridad
Manus AI ejecuta cada tarea en una sandbox aislada en la nube, lo que limita la exposición de datos entre usuarios. La adquisición por Meta implica que la infraestructura se alineará progresivamente con los estándares de seguridad de Meta, que opera bajo la regulación europea (GDPR/RGPD) para sus servicios en Europa.
Dicho esto, antes de alimentar a Manus AI con datos confidenciales de tu empresa, es imprescindible: revisar la política de privacidad actualizada, verificar dónde se almacenan los datos (región de los servidores), evaluar si necesitas un despliegue en nube privada (la plataforma ofrece esta opción), y asegurar que los flujos de trabajo con datos personales cumplen con el RGPD. Para empresas en sectores regulados como fintech, banca o salud, la recomendación es empezar con tareas que no involucren datos sensibles y escalar gradualmente.
Manus AI Agent Skills: el estándar que cambia las reglas del juego
En enero de 2026, Manus AI dio un paso que puede definir el futuro de la IA empresarial: el lanzamiento del estándar abierto Agent Skills. Se trata de un formato para empaquetar conocimiento especializado, flujos de trabajo y scripts en recursos reutilizables que el agente puede cargar y ejecutar.
Piensa en ello como los plugins para WordPress, pero para agentes de IA. En lugar de explicar desde cero cómo hacer una auditoría financiera o un plan de marketing cada vez, puedes crear (o descargar) un Skill que contenga las instrucciones, los scripts y los protocolos de verificación. Manus AI lo carga y ejecuta el flujo completo.
Este movimiento es estratégico porque fomenta la interoperabilidad. Al ser un estándar abierto (desarrollado en colaboración con Anthropic), los Agent Skills no generan lock-in con un proveedor concreto. Si mañana decides migrar a otra plataforma de agentes, tus Skills son portables.
Guía práctica de implementación: cómo empezar con Manus AI en tu empresa
Si tras leer todo esto crees que Manus AI puede aportar valor a tu negocio, aquí tienes un roadmap de implementación sensato.
Fase 1: Exploración (semana 1-2)
Crea una cuenta gratuita en manus.im. Usa los 1.000 créditos iniciales para probar tareas representativas de tu día a día: investigación de mercado, generación de informes, análisis de datos. Evalúa la calidad de los outputs y el tiempo de ejecución.
Fase 2: Validación (semana 3-4)
Activa el plan Starter (39 $/mes) y asigna a un miembro del equipo como champion de Manus AI. Define 3-5 flujos de trabajo que quieras automatizar. Mide el tiempo y coste de hacerlos manualmente versus con el agente. Calcula el ROI.
Fase 3: Escalado (mes 2-3)
Si los números cuadran, migra al plan Pro (199 $/mes) y extiende el uso a más miembros del equipo. Empieza a crear Agent Skills reutilizables para los flujos de trabajo recurrentes. Integra Manus AI con tus herramientas existentes vía API.
Fase 4: Integración enterprise (mes 4+)
Evalúa el plan Team para pools de créditos compartidos. Considera un despliegue en nube privada si manejas datos sensibles. Establece gobernanza: quién puede lanzar tareas, qué tipo de datos se pueden compartir con el agente, y cómo se monitoriza el consumo de créditos.
Errores comunes al adoptar Manus AI (y cómo evitarlos)
1. Tratar a Manus AI como un chatbot. Si le haces preguntas simples que podrías resolver con una búsqueda en Google, estarás quemando créditos sin sentido. Manus AI brilla en tareas complejas y multi-paso.
2. No monitorizar el consumo de créditos. Una sola tarea compleja puede consumir más de 900 créditos. Configura alertas y revisa el dashboard de uso semanalmente.
3. Esperar perfección en el primer intento. Como cualquier agente de IA, Manus AI puede cometer errores. La versión 1.6 ha mejorado significativamente la tasa de éxito, pero sigue siendo importante revisar los outputs antes de usarlos en decisiones críticas.
4. Ignorar la curva de aprendizaje. Cuanto más específico seas en tus instrucciones, mejores resultados obtendrás. Invierte tiempo en aprender a formular peticiones eficaces. La documentación oficial (manus.im/docs) es un buen punto de partida.
5. Saltar la evaluación de compliance. Antes de integrar Manus AI en procesos que manejen datos personales o financieros, pasa por el filtro de tu DPO o responsable de cumplimiento.
Manus AI dentro del ecosistema Meta: implicaciones para tu estrategia digital
La adquisición por parte de Meta no es un dato anecdótico. Tiene implicaciones directas para cualquier empresa que opere en el ecosistema de Facebook, Instagram o WhatsApp. Meta ha confirmado que integrará la tecnología de agentes autónomos en sus plataformas, lo que abre escenarios que hasta ahora eran ciencia ficción.
Imagina un agente de IA integrado en WhatsApp Business que pueda responder a tus clientes, gestionar pedidos, consultar tu inventario en tiempo real y generar informes de ventas automáticos. O un asistente en Instagram que analice el rendimiento de tus publicaciones, sugiera horarios óptimos de publicación y cree contenido adaptado a las tendencias del momento. Todo esto está en el roadmap de Meta con la tecnología de Manus AI.
Para empresas españolas que ya invierten en publicidad y presencia en redes sociales de Meta, esta integración podría significar un salto de productividad enorme. La clave estará en estar preparados: entender cómo funcionan los agentes, tener claros los flujos de trabajo que quieres automatizar y contar con una estrategia de datos que cumpla con el RGPD.
Además, Meta ha anunciado planes para ofrecer suscripciones premium en Instagram, Facebook y WhatsApp que incluyan acceso a funciones avanzadas de IA, con Manus AI como pieza central de la propuesta de valor. Esto sugiere que los agentes autónomos pasarán de ser una herramienta de nicho a un componente estándar de las plataformas que usas cada día.
Tendencias 2026: hacia dónde evoluciona la IA agéntica
Para tomar decisiones estratégicas sobre herramientas como Manus AI, conviene entender las macro-tendencias que están modelando el sector en 2026.
Del chatbot al agente: el cambio de paradigma
La transición de chatbots conversacionales a agentes autónomos es la tendencia dominante. Según Deloitte, el 50% de las empresas que usan IA generativa desplegarán agentes autónomos antes de 2027, duplicando el 25% de 2025. Manus AI está en el epicentro de esta transición porque fue diseñado desde el principio como agente, no como chatbot reconvertido.
La democratización del desarrollo de agentes
Las plataformas no-code y low-code están facilitando que perfiles no técnicos puedan crear y configurar agentes de IA. El 80% de los equipos de IT ya usan herramientas low-code, y se espera que en 2026 el 40% del software empresarial se construya con lo que se ha bautizado como «vibe coding», donde prompts en lenguaje natural generan lógica funcional. El enfoque de Agent Skills participa de esta tendencia, permitiendo a cualquier usuario encapsular workflows sin programar.
Gobernanza y observabilidad como factores críticos
El crecimiento explosivo de agentes trae riesgos de «agent sprawl»: demasiados agentes operando sin supervisión ni gobernanza. Gartner advierte que más del 40% de los proyectos de IA agéntica podrían cancelarse antes de 2027 si no se establecen marcos de gobernanza, observabilidad y medición de ROI. Para empresas que adopten Manus AI, esto refuerza la necesidad de implementar controles desde el principio: quién puede lanzar tareas, qué datos se comparten y cómo se mide el impacto.
La carrera geopolítica de los modelos de IA
China representa el 26% de la potencia de computación global y tiene 117 productos de IA generativa aprobados para el mercado. La competencia entre modelos estadounidenses (GPT, Claude, Gemini) y chinos (Qwen, DeepSeek, Kimi) está reduciendo la brecha de rendimiento: la diferencia entre modelos abiertos y cerrados pasó del 8% en enero de 2024 a solo un 1,7% en febrero de 2025. Manus AI, con su enfoque de orquestar múltiples modelos en lugar de depender de uno propio, se beneficia directamente de esta carrera porque puede incorporar los mejores avances de cada ecosistema.
Para qué NO sirve Manus AI: expectativas vs realidad
Ser honesto sobre las limitaciones es tan importante como entender las capacidades. Estas son las áreas donde esta herramienta no es la mejor opción.
Conversación en tiempo real con clientes. Si lo que necesitas es un chatbot que responda al instante en tu web o app, Manus AI no está optimizado para eso (aún). Herramientas como Intercom, Drift o incluso el propio ChatGPT son más adecuadas para atención al cliente en tiempo real.
Tareas triviales de una sola pregunta. Preguntarle «cuál es la capital de Francia» es como usar un camión para llevar una carta al buzón. Funciona, pero malgastas créditos. Reserva Manus AI para tareas complejas y multi-paso.
Decisiones críticas sin supervisión humana. Aunque Manus AI es autónomo, sus outputs deben revisarse antes de tomar decisiones estratégicas, financieras o legales. La IA puede alucinar datos o malinterpretar contexto. El modelo correcto es human-in-the-loop: el agente ejecuta, tú validas.
Procesamiento de datos sensibles sin evaluación previa. No alimentes a Manus AI con datos de clientes, historiales médicos o información financiera confidencial sin haber completado una evaluación de compliance con tu equipo legal.
Preguntas frecuentes sobre Manus AI
¿Es Manus AI gratuito?
Manus AI ofrece un plan gratuito con 300 créditos diarios y 1.000 créditos de bienvenida. Para uso profesional, los planes de pago empiezan en 19 dólares al mes.
¿En qué se diferencia Manus AI de ChatGPT?
ChatGPT es un chatbot conversacional: responde a prompts y genera texto. Manus AI es un agente autónomo que planifica, ejecuta y entrega resultados completos sin supervisión constante. Son herramientas complementarias, no excluyentes.
¿Puede una pyme española usar Manus AI?
Sí. Manus AI es especialmente útil para startups y pymes que necesitan automatizar tareas de investigación, análisis y documentación sin contratar perfiles adicionales. El plan Starter a 39 $/mes es un punto de entrada accesible.
¿Es seguro usar Manus AI con datos de empresa?
Manus AI opera en sandboxes aisladas y ofrece opción de despliegue en nube privada. Tras la adquisición por Meta, la infraestructura de seguridad se está alineando con los estándares GDPR/RGPD. Aun así, recomendamos empezar con datos no sensibles y escalar una vez verificado el cumplimiento.
¿Qué es el sistema de créditos de Manus AI?
Cada tarea que realizas con Manus AI consume créditos en función de su complejidad. Tareas simples cuestan entre 50-100 créditos; tareas complejas pueden superar los 600. Los planes de pago incluyen créditos mensuales que se reinician en cada ciclo de facturación.
¿Manus AI sustituye a un equipo humano?
No. Manus AI es una herramienta que amplifica la capacidad de tu equipo. Automatiza tareas repetitivas y de bajo valor añadido para que las personas se concentren en decision-making estratégico, relaciones con clientes y trabajo creativo.
¿Qué industrias se benefician más de Manus AI?
Finanzas, ecommerce, marketing digital, SaaS, salud y educación son los sectores donde Manus AI aporta mayor valor, especialmente en tareas de investigación, análisis de datos, generación de contenido y automatización de workflows.
¿Qué es Manus AI Agent Skills?
Es un estándar abierto para empaquetar flujos de trabajo, instrucciones y scripts en módulos reutilizables. Permite especializar a Manus AI en tareas concretas (auditoría financiera, plan de marketing, etc.) sin tener que explicar el proceso cada vez.
Conclusión: ¿merece la pena Manus AI para tu negocio?
Si has llegado hasta aquí, ya tienes una visión bastante completa de lo que Manus AI puede (y no puede) hacer. Recapitulando: Manus AI es el primer agente de IA de propósito general que ha demostrado capacidad real de ejecución autónoma, con resultados de benchmark que superan a GPT-4, una adquisición de más de 2.000 millones de dólares por parte de Meta, y un ecosistema en crecimiento con Agent Skills y API.
Para CTOs, founders y tech leads en España, la recomendación es clara: prueba Manus AI con un caso de uso concreto de tu negocio. No hace falta comprometerse con un plan de pago desde el día uno. Usa la capa gratuita, mide el impacto en tiempo y calidad, y toma una decisión informada basada en datos reales. El coste de no explorar esta tecnología puede ser mayor que el de dedicarle unas horas.
La era de los agentes autónomos de IA ya está aquí. Manus AI no es la única opción, pero a día de hoy es una de las más maduras, mejor financiadas y con mayor tracción del mercado. Y eso, en un ecosistema que evoluciona a la velocidad de la luz, es un diferencial que importa.
