Qué es OpenClaw y por qué debería importarte
OpenClaw es un agente de inteligencia artificial autónomo y de código abierto que funciona directamente en tu máquina. Se define como «la IA que realmente hace cosas» porque, a diferencia de los chatbots tradicionales, no se queda en generar texto: ejecuta acciones en tu nombre.
¿Qué significa esto en la práctica? Imagina que le escribes un mensaje por Telegram diciendo «revisa mi correo y responde a lo urgente». OpenClaw accede a tu cuenta de Gmail, identifica los emails prioritarios, redacta respuestas y te pide confirmación antes de enviarlas. Todo ello sin que tengas que abrir el navegador ni salir de tu app de mensajería favorita.
El proyecto fue creado por Peter Steinberger, un ingeniero de software austríaco conocido por haber fundado PSPDFKit (hoy Nutrient), una herramienta para desarrolladores que llegó a ser estándar en el ecosistema iOS. Tras vender esa compañía, Steinberger decidió lanzarse a construir lo que él describe como «tu asistente, tu máquina, tus reglas», un manifiesto que encapsula la filosofía de OpenClaw.
La licencia MIT bajo la que se publica el código permite a cualquier persona usar, modificar y distribuir OpenClaw libremente. No hay suscripción mensual ni vendor lock-in. Solo necesitas aportar tus propias API keys de los modelos de lenguaje que quieras usar, ya sea Claude de Anthropic, GPT de OpenAI o modelos locales a través de herramientas como Ollama.
De Clawdbot a Moltbot y, finalmente, OpenClaw: la historia completa
La trayectoria de este proyecto es una lección de branding inesperada en el mundo startup.
En noviembre de 2025, Steinberger publicó un proyecto de fin de semana en GitHub bajo el nombre de Clawdbot. El nombre era un guiño cariñoso a Claude, el modelo de IA de Anthropic, concretamente al monstruo que aparece en la pantalla de carga de Claude Code. La idea original era sencilla: un relay de WhatsApp que conectase modelos de lenguaje con tu vida digital.
La comunidad de early adopters respondió de forma masiva. En cuestión de días, Clawdbot acumuló miles de estrellas en GitHub y empezó a aparecer en feeds de X (Twitter), Reddit y TikTok. Sin embargo, Anthropic envió una solicitud de cambio de marca por la similitud fonética con «Claude». Era comprensible: para la startup valorada en miles de millones, la confusión de marca no era un riesgo menor.
El proyecto se rebautizó como Moltbot, en referencia al proceso biológico de la muda (molting en inglés), la metáfora de un organismo que se desprende de su carcasa para crecer.
Pero la historia no terminó ahí. A finales de enero de 2026, el equipo realizó el tercer y definitivo rebranding: OpenClaw. Esta vez, el nombre refleja exactamente lo que es, un proyecto abierto (open) con garras (claw), acompañado de una mascota inolvidable: una langosta espacial llamada Molty. El lema queda claro: «The AI that actually does things.»
A pesar de los cambios de nombre, medios como Wired, CNET, Axios, Forbes e IBM siguen refiriéndose al proyecto indistintamente como Moltbot u OpenClaw. Si ves cualquiera de los tres nombres, están hablando del mismo software.
Cómo funciona OpenClaw a nivel técnico
Para entender por qué OpenClaw genera tanto entusiasmo entre developers y gente de producto, merece la pena repasar su arquitectura sin entrar en un rabbit hole de código.
Ejecución local y privacidad por defecto
OpenClaw se ejecuta como un servicio Node.js de larga duración en tu propio hardware. No hay servidores en la nube de los que depender (salvo las API de los modelos de IA que elijas conectar). Toda la configuración, el historial de conversaciones y los datos de contexto se almacenan localmente en tu máquina, en formato Markdown que puedes editar a mano si quieres.
Esto tiene implicaciones directas para la privacidad: tus emails, documentos, notas y calendarios nunca salen de tu ordenador. Es una diferencia fundamental respecto a soluciones SaaS como los GPTs personalizados de OpenAI o los asistentes de Google, donde tus datos pasan por servidores de terceros.
Agnóstico de modelos: tú eliges el cerebro
OpenClaw no depende de un único proveedor de IA. Puedes configurarlo para que use Claude de Anthropic (el propio Steinberger recomienda Opus 4.5 por su resistencia a prompt injection y capacidad de contexto largo), GPT de OpenAI, modelos de código abierto como MiniMax m2.1, o incluso LLMs locales a través de Ollama para quienes quieran un setup completamente offline.
Esta flexibilidad de tipo model-agnostic es clave porque te permite optimizar el balance entre rendimiento, coste y privacidad según tu caso de uso.
Integración con plataformas de mensajería
Aquí es donde OpenClaw rompe la barrera de entrada. No necesitas aprender una interfaz nueva ni abrir una app específica. Te comunicas con tu asistente a través de las plataformas que ya usas a diario: WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams, Google Chat e incluso Matrix.
La experiencia es similar a enviar un mensaje a un compañero de equipo, salvo que este compañero puede ejecutar comandos de terminal, navegar por la web, gestionar tu calendario y mover ficheros, todo desde la misma conversación.
Memoria persistente y contexto acumulativo
Quizá la feature más transformadora de OpenClaw es su sistema de memoria. A diferencia de un chatbot convencional que olvida todo al cerrar la ventana, OpenClaw recuerda tus conversaciones previas, tus preferencias, tus proyectos activos y tus rutinas.
Con el tiempo, el asistente construye un perfil personalizado que le permite anticiparse a tus necesidades. Si recibes emails recurrentes de una empresa, OpenClaw puede preguntarte cuál es tu relación con ella y, a partir de ahí, priorizar o filtrar esos mensajes automáticamente.
Skills: el sistema de plugins de la comunidad
OpenClaw incorpora un sistema extensible de skills (habilidades) que puedes instalar desde la comunidad o crear tú mismo. Son workflows reutilizables escritos en Markdown o TypeScript que amplían las capacidades del agente.
Lo más llamativo es que puedes pedirle a OpenClaw que cree una skill nueva por sí mismo. Le pasas un vídeo de YouTube, un documento o simplemente describes lo que necesitas, y el agente escribe el código, lo prueba y lo integra en su repertorio. Algunos usuarios de la comunidad lo comparan con un sistema self-improving cercano al concepto de AGI.
Heartbeat y tareas proactivas
OpenClaw no es un asistente pasivo. Gracias a su motor de heartbeat y su soporte para cron jobs, puede despertar por sí solo, generar tu briefing matutino, alertarte sobre métricas de negocio, ejecutar tareas programadas o incluso hacer check-in de un vuelo mientras duermes.
Esta proactividad es lo que muchos early adopters destacan como el factor diferencial: no tienes que acordarte de pedirle cosas, él ya está pensando en cómo ayudarte en segundo plano.
Casos de uso reales de OpenClaw: de la productividad personal al business automation
La flexibilidad de OpenClaw ha generado un abanico de casos de uso que va mucho más allá de lo que cualquier chatbot puede ofrecer.
Productividad personal
Los usuarios más activos configuran OpenClaw para que gestione su bandeja de entrada, organice su calendario, prepare resúmenes diarios y les envíe recordatorios vía Telegram o WhatsApp. Hay quien lo utiliza como second brain integrado con Notion, Obsidian, Apple Notes o Trello, convirtiendo su asistente en un hub central de conocimiento personal.
Automatización empresarial
Para emprendedores, founders y equipos pequeños, OpenClaw funciona como un digital employee que no duerme. Casos documentados incluyen gestión de customer support, monitorización de infraestructura cloud, generación automática de reporting y automatización de pipelines de content marketing. Si estás construyendo un MVP y necesitas estirar cada euro, tener un agente autónomo que cubra tareas operativas puede marcar la diferencia en tu burn rate y tu runway.
Workflows de desarrollo
Desarrolladores de todo el mundo usan OpenClaw para automatizar debugging, gestionar sesiones de Claude Code o Codex, ejecutar tests autónomos, capturar errores a través de webhooks de Sentry y abrir Pull Requests en GitHub sin intervención humana. Uno de los testimonios más virales vino de un developer que configuró OpenClaw para que resolviese bugs por la noche y le enviase un resumen al día siguiente.
Domótica e IoT
OpenClaw se integra con dispositivos de hogar inteligente como Philips Hue, Elgato, Home Assistant y wearables como WHOOP. Puedes pedirle que apague las luces, ajuste la temperatura o te envíe un resumen de tus métricas de salud, todo desde un chat de Telegram.
Control del navegador y web scraping
Gracias a su integración con el navegador, OpenClaw puede rellenar formularios, extraer datos de páginas web y navegar por sitios en tu nombre. Para perfiles de growth y marketing digital, esto abre posibilidades de automatización que antes requerían herramientas dedicadas como Puppeteer o Playwright, configuradas con conocimientos técnicos avanzados.
OpenClaw vs asistentes de IA tradicionales
Para entender dónde se posiciona OpenClaw en el panorama de la IA, esta comparativa resume las diferencias clave:
| Característica | ChatGPT / Gemini | Siri / Alexa | OpenClaw |
|---|---|---|---|
| Tipo | Chatbot conversacional | Asistente de voz | Agente autónomo |
| Ejecución | Nube (servidores del proveedor) | Nube + dispositivo | Local (tu máquina) |
| Privacidad | Tus datos van al proveedor | Parcial | Total (tus datos no salen) |
| Ejecuta acciones | Limitado (plugins, GPTs) | Sí (ecosistema cerrado) | Sí (acceso completo al sistema) |
| Memoria persistente | Limitada | Muy limitada | Sí, acumulativa |
| Proactivo | No | Parcial | Sí (heartbeat, cron jobs) |
| Modelo de IA | Propietario (GPT / Gemini) | Propietario | Tú eliges (Claude, GPT, local) |
| Código abierto | No | No | Sí (licencia MIT) |
| Coste | Suscripción mensual | Incluido en dispositivo | Gratuito + coste de API keys |
| Multiplataforma | Web / app propia | Dispositivos del fabricante | WhatsApp, Telegram, Slack, Discord… |
La conclusión es clara: OpenClaw no compite directamente con ChatGPT o Siri, sino que abre una categoría nueva, la de los agentes de IA personales autónomos que se ejecutan bajo tu control total.
Seguridad y riesgos: lo que necesitas saber antes de instalar OpenClaw
Sería irresponsable hablar de un software que tiene acceso completo a tu sistema operativo sin abordar la seguridad con honestidad.
Los riesgos son reales
OpenClaw puede leer y escribir archivos, ejecutar comandos de terminal, acceder a tu correo, calendario y mensajería. Un error de configuración o una instrucción maliciosa podrían tener consecuencias serias. Forbes documentó casos de webs fraudulentas que se hacían pasar por distribuciones oficiales de OpenClaw, y medios como Wired y Business Today han recogido advertencias de investigadores de ciberseguridad.
El riesgo más técnico es el de prompt injection, instrucciones maliciosas ocultas en emails o páginas web que podrían manipular el comportamiento del agente. Simon Willison, desarrollador e investigador de IA, describe la combinación de «acceso a datos privados + exposición a contenido no confiable + capacidad de ejecutar acciones» como la «trifecta letal» del diseño de agentes.
Buenas prácticas de seguridad
El propio Steinberger recomienda ejecutar OpenClaw en un entorno aislado (sandbox) y evitar conectarlo a cuentas con credenciales sensibles, al menos hasta que te familiarices con su funcionamiento. La comunidad ha documentado guías extensas de configuración segura, y el equipo ha realizado más de 34 commits específicos de seguridad, incluyendo comparaciones de tokens resistentes a timing attacks, bloqueo de SSRF y un sistema de aprobación para comandos peligrosos.
Una auditoría de seguridad independiente encontró 14 posibles vulnerabilidades, de las cuales 13 no aplican en entornos de uso local, el escenario más habitual.
Para usuarios no técnicos, el consejo es sencillo: instala OpenClaw en un dispositivo secundario, limita los permisos a solo lectura inicialmente y no conectes cuentas con información crítica hasta que entiendas bien qué estás haciendo.
El ecosistema que está creciendo alrededor de OpenClaw
Uno de los indicadores más claros de que un proyecto open source tiene tracción real es la aparición de un ecosistema de herramientas y comunidades a su alrededor. OpenClaw ya lo tiene.
Moltbook: la red social de agentes de IA
En enero de 2026, un agente de OpenClaw llamado Clawd Clawderberg (creado por Matt Schlicht, cofundador de Octane AI) construyó Moltbook, una red social diseñada exclusivamente para agentes de IA. En Moltbook, los agentes generan publicaciones, comentan, debaten y votan entre ellos. Los humanos pueden observar, pero no participar. Suena a ciencia ficción, pero es real y ha generado un debate intenso, incluso figuras como Gary Marcus y Andrej Karpathy han opinado públicamente sobre sus implicaciones.
Molthub: marketplace de skills
Molthub funciona como un marketplace donde desarrolladores comparten y distribuyen módulos de skills que amplían las capacidades de OpenClaw. Desde integraciones con servicios de música hasta herramientas de automatización empresarial, el catálogo crece cada semana.
Comunidad activa
Miles de desarrolladores, founders y early adopters contribuyen código, reportan issues, comparten tutoriales y exploran nuevos casos de uso en el Discord oficial del proyecto. Es el tipo de energía grassroots que raramente se ve en herramientas de IA, y la que transforma proyectos de nicho en plataformas con impacto real.
DigitalOcean ya ofrece un despliegue 1-Click de OpenClaw con una imagen de seguridad reforzada, y Codecademy ha publicado tutoriales oficiales para su instalación. Esto no es un experimento de garaje: está entrando en el mainstream de la infraestructura tech.
Cómo instalar OpenClaw: más fácil de lo que piensas
La instalación de OpenClaw se ha simplificado enormemente respecto a sus primeras versiones. El onboarding wizard guía todo el proceso de forma interactiva.
El comando básico de instalación en terminal es:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Este script detecta tu sistema operativo, instala Node.js (si es necesario) y configura todas las dependencias. A partir de ahí, el asistente de onboarding te acompaña para conectar tus canales de mensajería, seleccionar tu modelo de IA preferido y configurar permisos.
OpenClaw funciona en macOS, Windows (vía WSL2) y Linux. Para usuarios avanzados, también se ofrece instalación desde el código fuente en GitHub y despliegue con Docker.
El requisito principal es Node.js versión 22 o superior y, por supuesto, al menos una API key de un modelo de lenguaje compatible (Claude, GPT, o un modelo local).
Qué impacto tiene OpenClaw en el ecosistema tech y de negocio
OpenClaw no es solo una herramienta más. Es un proof of concept de que los agentes de IA autónomos ya no son exclusivos de los grandes laboratorios de investigación. Como señala Kaoutar El Maghraoui, Principal Research Scientist de IBM, el proyecto desafía la hipótesis de que los agentes de IA funcionales necesitan integración vertical controlada por una gran empresa.
Para el ecosistema de startups y negocio digital, las implicaciones son profundas. Si un agente open source, ejecutado localmente y mantenido por una comunidad, puede cubrir funciones de email management, customer support, DevOps y reporting automatizado, muchas soluciones SaaS verticales se enfrentan a una competencia inesperada. Hay quien en la comunidad afirma abiertamente que herramientas como OpenClaw van a «nukear» más startups que el propio ChatGPT.
Para quienes trabajan en producto digital, la lección es clara: el valor ya no está solo en la capa de modelo (eso se está commoditizando). Está en la orquestación, la integración con el contexto del usuario y la capacidad de ejecutar acciones reales. Es la era de los agentes, y OpenClaw es uno de sus abanderados.
El futuro de OpenClaw
El roadmap del proyecto incluye mejoras en la GUI para facilitar el onboarding a usuarios no técnicos, soporte enterprise con hosting gestionado, un marketplace de integraciones más robusto y, sobre todo, más capas de seguridad y sandboxing.
OpenClaw ya ha influido en el sentimiento de mercado alrededor de la infraestructura de edge computing y los modelos locales de IA. A medida que más usuarios experimenten con él y la comunidad siga construyendo skills, la línea entre asistente de IA y compañero de trabajo digital será cada vez más fina.
2026 ya se perfila como el año de los agentes de IA personales. Y OpenClaw, con su filosofía open source, su ejecución local y su comunidad hiperactiva, está liderando esa conversación.
Preguntas frecuentes sobre OpenClaw (FAQ)
¿Qué es OpenClaw exactamente?
OpenClaw es un asistente de IA personal, autónomo y de código abierto que se ejecuta en tu propio ordenador. A diferencia de un chatbot como ChatGPT, OpenClaw puede ejecutar tareas reales, gestionar email, calendario, archivos, scripts y mucho más, todo a través de plataformas de mensajería como WhatsApp, Telegram o Slack.
¿Por qué OpenClaw ha cambiado de nombre tantas veces?
El proyecto empezó como Clawdbot (un guiño a Claude de Anthropic), se rebautizó como Moltbot por una solicitud de marca de Anthropic, y finalmente adoptó el nombre definitivo de OpenClaw a finales de enero de 2026. Los tres nombres se refieren al mismo software.
¿OpenClaw es gratis?
Sí. El software es gratuito y de código abierto bajo licencia MIT. El único coste asociado es el de las API keys de los modelos de IA que decidas utilizar (por ejemplo, Claude de Anthropic o GPT de OpenAI). Si usas modelos locales a través de Ollama, el coste es cero.
¿Es seguro usar OpenClaw?
OpenClaw es tan seguro como la configuración que le des. Al ejecutarse localmente, tus datos no salen de tu máquina, lo cual es una ventaja. Sin embargo, al tener acceso al sistema operativo, es fundamental configurar los permisos adecuadamente. La recomendación oficial es empezar con acceso de solo lectura y ejecutarlo en un entorno sandbox o en un dispositivo secundario.
¿Necesito ser programador para usar OpenClaw?
La instalación se ha simplificado mucho y el onboarding wizard guía el proceso paso a paso. Dicho esto, sacarle el máximo partido actualmente requiere cierta comodidad con la terminal y la administración básica de sistemas. El proyecto avanza rápidamente hacia interfaces más accesibles.
¿Con qué modelos de IA funciona OpenClaw?
Es model-agnostic: funciona con Claude de Anthropic, GPT de OpenAI, modelos locales vía Ollama, MiniMax, DeepSeek y otros. Peter Steinberger recomienda especialmente Claude Opus 4.5 por su capacidad de contexto largo y resistencia a prompt injection.
¿En qué se diferencia OpenClaw de ChatGPT?
ChatGPT es un chatbot conversacional que responde a prompts. OpenClaw es un agente autónomo que ejecuta acciones: gestiona correo, mueve archivos, controla dispositivos, navega por la web y actúa proactivamente sin que se lo pidas cada vez. Además, se ejecuta localmente y es open source.
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