La analítica móvil, la salsa secreta que se esconde tras el éxito del desarrollo de aplicaciones móviles, es como una brújula que guía nuestra aplicación a través del panorama digital en constante evolución.
Así que hoy nos adentraremos en el mundo de la analítica móvil, explorando su definición, los profundos beneficios de su seguimiento, el papel indispensable de las herramientas de analítica de aplicaciones móviles y las métricas cruciales que impulsan la toma de decisiones informadas.
¿Qué es la analítica móvil?
Empecemos por lo básico: ¿qué es exactamente la analítica móvil? En pocas palabras, la analítica móvil es el proceso de recopilación, medición e interpretación de los datos generados por las interacciones de los usuarios con nuestra aplicación móvil. Esto incluye el comportamiento del usuario, sus preferencias, datos demográficos y mucho más. Es la herramienta que desvela la historia que hay detrás de los números, ayudándonos a comprender cómo interactúan los usuarios con nuestra aplicación y qué es lo que les motiva.
Entonces, ¿por qué deberíamos preocuparnos por la analítica móvil?
Ventajas de la analítica móvil
En el vertiginoso mundo de los productos digitales, el conocimiento es poder. Supervisar la analítica móvil proporciona una gran cantidad de información que puede dirigir nuestra aplicación hacia el éxito. He aquí algunas ventajas clave:
1. Mejora de la experiencia del usuario
Comprender el comportamiento del usuario nos permite optimizar su experiencia. Identificar los puntos débiles, optimizar la navegación y adaptar nuestra aplicación para satisfacer las necesidades y preferencias específicas de nuestra audiencia.
2. Evaluación del rendimiento
Otra cosa que podemos hacer gracias a la analítica es realizar un seguimiento del rendimiento de nuestra aplicación en tiempo real. Con ello, podemos identificar tendencias, controlar los tiempos de carga y garantizar la capacidad de respuesta de nuestra aplicación, lo que conduce a una mayor satisfacción y retención de los usuarios.
3. Estrategias de marketing específicas
Es imprescindible aprovechar los datos de los usuarios para crear campañas de marketing personalizadas y dirigidas. Conocer a nuestra audiencia, ofrecer contenido relevante y con ello, aumentar la eficacia de nuestros esfuerzos de marketing.
4. Detección de errores y resolución de problemas
Identificar y solucionar rápidamente errores o fallos en nuestra app. La solución oportuna de problemas no sólo mejora la experiencia del usuario, sino que también preserva la reputación de nuestra aplicación.
¿Por qué utilizar herramientas de análisis de aplicaciones móviles?
Las herramientas de análisis de aplicaciones móviles son los artífices de la toma de decisiones basada en datos. Proporcionan un enfoque estructurado para recopilar e interpretar datos, ofreciendo una visión panorámica del rendimiento de nuestra aplicación. A continuación vamos a explicar por qué es imprescindible integrar estas herramientas en nuestra estrategia:
Recopilación exhaustiva de datos
Las herramientas de análisis de aplicaciones móviles van más allá de la recopilación de datos básicos. Recopilan información exhaustiva sobre el comportamiento, las preferencias y los datos demográficos de los usuarios, lo que permite una comprensión holística de nuestra audiencia.
Informes en tiempo real
El acceso instantáneo a datos en tiempo real nos permite tomar decisiones informadas sobre la marcha. Identificar las tendencias a medida que surgen y responder con prontitud a los cambios en el comportamiento de los usuarios o en la dinámica del mercado.
Optimización de la conversión
Estas herramientas ayudan a optimizar nuestra aplicación para las conversiones. Al comprender los recorridos de los usuarios, podemos identificar los puntos de abandono e implementar cambios para aumentar las tasas de conversión.
Análisis de la competencia
Podemos conseguir una ventaja competitiva comparando nuestra aplicación con los estándares del sector. Gracias a analizar el rendimiento de nuestra aplicación en comparación con la competencia e identificar áreas de mejora.
Las 10 métricas de análisis móvil más importantes
Comprender las métricas que impulsan el éxito de nuestra aplicación es fundamental. Exploremos las 10 principales métricas de análisis móvil, sus definiciones, lo que constituye una puntuación «buena» o «mala», cómo calcularlas y su papel a la hora de orientar los ajustes e iteraciones de la aplicación.
1. Adquisición de usuarios
La adquisición de usuarios es el número de nuevos usuarios adquiridos en un periodo de tiempo específico. Si la adquisición de usuarios se queda corta, debemos explorar nuevos canales de marketing, perfeccionar las estrategias existentes o analizar los comentarios de los usuarios para refinar la propuesta de valor.
- Buen UA: Un crecimiento constante en la captación de usuarios demuestra el éxito de las estrategias de marketing y el valor de la oferta de la aplicación.
- Mal UA: La adquisición de usuarios decreciente o estancada indica ineficiencias en los canales de adquisición de usuarios o un atractivo decreciente de la aplicación.
- Cálculo: Nuevos usuarios / Usuarios totales * 100.
2. Tasa de retención
La tasa de retención es el porcentaje de usuarios que siguen utilizando la aplicación a lo largo del tiempo, lo que refleja la satisfacción del usuario y la adherencia a la aplicación. Para aumentar nuestro RR (Retention Rate), debemos invertir en características y actualizaciones que mejoren el compromiso y la satisfacción del usuario, personalizar la experiencia del usuario y abordar los puntos débiles identificados a través de los comentarios de los usuarios.
- Buen RR: Una tasa de retención elevada, que idealmente supere el 50% mensual, sugiere usuarios comprometidos y una experiencia de aplicación valiosa.
- Mal RR: Una caída rápida del compromiso del usuario, especialmente durante la primera semana, indica posibles puntos de fricción o falta de valor para el usuario.
- Cálculo: Número de usuarios al final de un periodo – Nuevos usuarios) / Número de usuarios al inicio del periodo * 100.
3. Duración de la sesión
La duración de la sesión es el tiempo medio que los usuarios pasan en la aplicación por sesión, lo que proporciona información sobre el interés del usuario y los niveles de compromiso. Para aumentar la duración de las sesiones, es importante mejorar la experiencia de usuario de nuestra aplicación móvil agilizando los flujos de trabajo, ofreciendo contenidos atractivos y optimizando las funciones para mantener a los usuarios cautivados durante períodos más largos.
- Buena duración de la sesión: Una sesión más larga, idealmente de más de 5 minutos, indica inmersión del usuario y valor dentro de la aplicación.
- Mala duración de la sesión: Las sesiones cortas, normalmente de menos de 2 minutos, indican desinterés por parte del usuario o puntos de fricción durante el uso de la aplicación.
- Cálculo: Duración total de la sesión / Número de sesiones.
4. Flujo de pantallas
El flujo de pantallas analiza las rutas que siguen los usuarios a través de la aplicación, visualizadas como un diagrama de flujo, revelando patrones de navegación y posibles obstáculos. Para obtener un flujo de pantallas más sencillo y fluido, debemos simplificar la navegación con una estrategia de producto bien planificada y ejecutada: reducir los clics innecesarios, priorizar las funciones y la información clave y aprovechar los datos de flujo de usuarios para agilizar los caminos y eliminar la confusión.
- Buen flujo de pantallas: recorridos de usuario claros y sencillos con un mínimo de retrocesos o confusiones que ilustran un diseño intuitivo de la aplicación.
- Mal flujo de pantallas: los flujos de usuarios complicados o enrevesados con numerosos callejones sin salida o pasos de navegación confusos indican puntos de fricción e ineficiencias.
- Cálculo: El flujo de pantalla se analiza principalmente a través de herramientas especializadas de análisis de apps móviles que rastrean las interacciones de los usuarios y mapean sus recorridos.
5. Informes de incidencias
Los informes de incidencias registran los casos en los que la aplicación se detiene o se bloquea de forma inesperada, lo que afecta a la experiencia del usuario y puede provocar una pérdida de clientes. Para reducir el número de informes de fallos, es importante abordar y resolver rápidamente todos los fallos notificados, priorizando la solución de fallos en funcionalidades críticas y probando y actualizando continuamente la aplicación para mantener la estabilidad.
- Buena métrica de informes de fallos: Los fallos mínimos o incluso inexistentes demuestran estabilidad y una aplicación bien mantenida.
- Mala métrica de informes de fallos: Los fallos frecuentes, especialmente en las funcionalidades principales, interrumpen el flujo de usuarios y erosionan la confianza, lo que se traduce en críticas negativas y pérdida de usuarios.
- Cálculo: Los informes de cuelgues se generan y analizan automáticamente a través de herramientas de análisis de apps móviles, proporcionando información detallada sobre las incidencias de cuelgues y los usuarios afectados.
6. Compras dentro de la aplicación
El número de In-App Purchases realiza un seguimiento de los ingresos generados por las compras realizadas dentro de la aplicación, lo que refleja la inversión de los usuarios y el éxito de la monetización. Para aumentarlas, podemos optimizar las oportunidades de compra ofreciendo funciones valiosas, empleando estrategias de precios eficaces, agilizando el flujo de compra y realizando pruebas A/B con diferentes ofertas y promociones.
- Buena puntuación: El aumento de los ingresos por compras dentro de la aplicación indica el éxito de las estrategias de monetización y la disposición de los usuarios a pagar por funciones o contenidos adicionales.
- Mala puntuación: La disminución o el estancamiento de las compras dentro de la aplicación indican posibles problemas de precios, falta de ofertas atractivas o fricción en el proceso de compra.
- Cálculo: Por lo general, esta métrica son nuestros Ingresos totales por compras dentro de la aplicación. Debemos hacer un seguimiento a lo largo del tiempo o analizar los ingresos por usuario para comprender la eficiencia de la monetización.
7. Tiempo de carga de la aplicación
El tiempo de carga de la aplicación es el tiempo que tarda en iniciarse y ser completamente funcional, lo que afecta directamente a la experiencia del usuario y a las primeras impresiones. Para reducirlo, debemos optimizar el rendimiento de la aplicación reduciendo el tamaño de los archivos, precargando recursos y aprovechando las redes de distribución de contenidos para minimizar los tiempos de espera y garantizar un rápido lanzamiento de la aplicación.
- Buen tiempo de carga: Los tiempos de carga rápidos (idealmente inferiores a 2 segundos) garantizan un acceso fluido a la aplicación y la satisfacción del usuario.
- Mal tiempo de carga: Los tiempos de carga lentos, superiores a 5 segundos, provocan la frustración del usuario, el posible abandono de la aplicación y críticas negativas.
- Cálculo: Analizar los tiempos de carga de la app a través de herramientas de analítica de apps móviles o herramientas de pruebas de rendimiento para identificar cuellos de botella y áreas de mejora.
8. Participación de las notificaciones push
La participación de las notificaciones push mide el porcentaje de usuarios que interactúan con las notificaciones push de nuestra aplicación, lo que revela su eficacia a la hora de impulsar la participación y la acción de los usuarios. Para aumentar, debemos adaptar las notificaciones push a las preferencias del usuario y a los patrones de uso de la aplicación, personalizar el contenido para obtener la máxima relevancia, evite las notificaciones excesivas o irrelevantes y realizar un seguimiento de las tasas de compromiso para optimizar los tiempos de envío y las estrategias de mensajería.
- Buena puntuación: Un alto índice de participación (superior al 30%) indica el éxito de las estrategias de mensajería y la receptividad de los usuarios a las notificaciones.
- Mala puntuación: Una interacción baja o nula con las notificaciones push (por debajo del 10%) sugiere mensajes irrelevantes o mal programados, lo que provoca la molestia del usuario y la posible exclusión de las notificaciones.
- Cálculo: (Número de usuarios que interactúan con las notificaciones push / Número total de usuarios) * 100.
9. Reseñas y valoraciones de aplicaciones
Las reseñas y valoraciones de aplicaciones miden la opinión y los comentarios de los usuarios a través de las reseñas y valoraciones dejadas en las tiendas de aplicaciones, reflejando la satisfacción de la aplicación y las posibles áreas de mejora. Para mejorar, debemos responder a las preocupaciones de los usuarios planteadas en las reseñas de forma rápida y transparente, incorporar las opiniones de los usuarios al desarrollo de la aplicación, mejorar continuamente las características y funcionalidades y fomentar las reseñas positivas a través de experiencias de aplicación eficaces.
- Buenas valoraciones: Las reseñas positivas y las valoraciones altas (por encima de 4 estrellas) indican una app bien recibida y una base de usuarios satisfechos.
- Malas valoraciones: Las reseñas negativas y las valoraciones bajas (por debajo de 3 estrellas) ponen de manifiesto los puntos débiles de los usuarios, los errores o la insatisfacción con las características de la aplicación.
- Cálculo: Analizado directamente en plataformas app store.
10. Acciones en redes sociales
Registra el número de veces que los usuarios comparten la aplicación en las plataformas de redes sociales, lo que refleja la defensa de la marca y la posible adquisición orgánica de usuarios. Para aumentar, debemos animar a los usuarios a compartir incorporando elementos compartibles como logros, seguimiento del progreso o contenido curado dentro de la aplicación, incentivar el uso compartido mediante recompensas o gamificación y aprovechar las plataformas de redes sociales para promover el contenido generado por los usuarios.
- Buena puntuación: Un alto nivel de compartición en las redes sociales indica que la aplicación es atractiva y cuenta con un fuerte apoyo de los usuarios, lo que aumenta su visibilidad y alcance.
- Mala puntuación: Una participación baja o nula en las redes sociales indica un incentivo limitado para el usuario o la falta de contenidos compartibles dentro de la aplicación.
- Cálculo: (Número de comparticiones en redes sociales / Número total de usuarios) * 100.
Potenciar el crecimiento con herramientas de análisis de aplicaciones móviles
Ahora que hemos navegado por el paisaje de estas diez métricas esenciales de análisis de aplicaciones móviles, es el momento de equiparse con las herramientas para aprovechar nuestros conocimientos de manera efectiva. Por ello, a continuación vamos a realizar un análisis más profundo de algunas de las principales plataformas de análisis de aplicaciones móviles, destacando sus puntos fuertes y cómo pueden potenciar nuestra aplicación:
1. Google Analytics para móviles
Ideal para: análisis exhaustivo de datos, seguimiento del comportamiento de los usuarios y segmentación de la audiencia.
Ventajas
- Profunda integración con el ecosistema de Google: Conecta fácilmente con otros productos de Google como Firebase y AdWords para obtener una visión holística del marketing y el rendimiento de nuestra aplicación.
- Análisis del embudo: Identifica los puntos de caída en el recorrido del usuario y señala las áreas de mejora.
- Dashboards personalizables: Podemos visualizar las métricas clave en tiempo real y adaptarlas a nuestras necesidades específicas.
2. Firebase Analytics
Lo mejor para: perspectivas en tiempo real, atribución de usuarios e informes de fallos.
Ventajas
- Actualizaciones de datos ultrarrápidas: Podemos supervisar el comportamiento del usuario y el rendimiento de la aplicación en tiempo real, realizando ajustes inmediatos según sea necesario.
- Atribución precisa de usuarios: Nos permite identificar las campañas exactas y las fuentes que conducen a los usuarios valiosos, optimizando nuestro presupuesto de marketing.
- Informes automatizados de fallos: Además, podemos recibir notificaciones instantáneas sobre fallos y diagnosticar los problemas rápidamente para mantener la satisfacción del usuario.
3. Mixpanel
Lo mejor para: análisis de funnel, segmentación de usuarios y pruebas A/B.
Ventajas
- Análisis avanzado del funnel: Podemos descubrir los puntos de abandono ocultos y optimiza el recorrido del usuario para conseguir la máxima participación.
- Segmentación granular de usuarios: Interesante para crear campañas y funciones específicas basadas en el comportamiento y las preferencias de los usuarios.
- Pruebas A/B integradas: Nos permite experimentar con diferentes elementos de la app y encontrar la fórmula ganadora para el engagement del usuario.
4. Localytics
Lo mejor para: seguimiento del engagement del usuario, mensajería personalizada y gestión de notificaciones push.
Ventajas
- Notificaciones push personalizadas: Podemos enviar mensajes dirigidos en función de los intereses y el comportamiento del usuario, aumentando el compromiso y las tasas de conversión.
- Formatos de notificación push enriquecidos: Adjuntar imágenes, vídeos y elementos interactivos en nuestras notificaciones push para una experiencia más atractiva.
- Pruebas A/B de notificaciones push dentro de la aplicación: Como valor añadido, podemos experimentar con diferentes contenidos de mensajes y tiempos para optimizar nuestra estrategia de notificaciones push.
5. Amplitud
Lo mejor para: análisis de comportamiento, análisis de retención de usuarios y análisis de cohortes en profundidad.
Ventajas
- Análisis de comportamiento avanzado: Podemos ir más allá de los clics y los toques para comprender el «por qué» del comportamiento del usuario.
- Modelado predictivo de bajas: Nos permite identificar a los usuarios en riesgo de abandono y tomar medidas proactivas para retenerlos.
- Potente análisis de cohortes: Comparar y contrastar el comportamiento de diferentes grupos de usuarios para identificar tendencias e informar sobre estrategias específicas.
