Continuamos con la segunda y última parte de las tendencias que encontraremos en 2023 dentro de las estrategias de paid media.
8. Mayor transparencia
En los últimos años ha habido cada vez más escándalos relacionados con la transparencia de los anuncios. La gente quiere saber que las marcas que ven son éticas en su publicidad.
Para establecer tu marca como transparente, muestra lo que haces para maximizar la transparencia. Cumple las leyes locales y revela tus prácticas publicitarias al público. Tomar estas medidas aumentará la confianza de tus clientes. Esto podría recorrer un largo camino para impulsar mayores tasas de conversión y lealtad.
9. Flywheel vs Funnel
Flywheel o funnel es un debate de marketing demasiado común. Si se invierte tiempo y esfuerzo en ampliar el alcance y captar tantos clientes potenciales como sea posible, o si se centra en la retención y el entusiasmo de los clientes.
El funnel se centra en el rendimiento de las campañas publicitarias y en lo bien que convierten a los clientes potenciales en clientes. El flywheel se centra en crear una experiencia perfecta para el cliente y fidelizarlo.
La mayoría de las empresas se sitúan en algún punto intermedio entre ambos modelos. Para ellas, la solución perfecta es combinar elementos de los modelos de flywheel y funnel para conseguir lo mejor de ambos mundos.
Así que esfuérzate por llegar a clientes potenciales y clientes con contenido atractivo, al tiempo que elaboras cuidadosamente experiencias excepcionales que sirvan para retener a los clientes actuales. Como resultado, obtendrás mejores resultados de marketing, una mayor fidelidad de los clientes y una mejor retención de los mismos.
En 2023, las empresas que hayan adoptado una combinación de los modelos de funnel y flywheel verán un aumento en las tasas de conversión de clientes potenciales y una reducción en la pérdida de clientes. Las empresas también generarán lifetime values más altos, ya que pueden convertir más clientes potenciales en clientes a largo plazo.
Además, las empresas se beneficiarán de mejores índices de satisfacción de los clientes, lo que se traducirá en más referencias y crecimiento orgánico. Esto ayudará a las empresas a hacer crecer su negocio y a fidelizar a los clientes en los que pueden confiar durante años.
10. Machine learning
Cada vez es más común que los profesionales del marketing utilicen técnicas de machine learning para recopilar y analizar datos de clientes. Más del 80% de los expertos del sector integran la tecnología de IA en sus actividades de marketing online.
Utilizan el machine learning para optimizar y personalizar las campañas para obtener un mejor rendimiento y obtener una imagen más precisa de sus campañas y ofrecer mejores experiencias a los clientes. Por ejemplo, puede ayudar a identificar el momento más eficaz para enviar campañas de correo electrónico o el público adecuado al que dirigirse para una campaña publicitaria concreta.
El aprendizaje automático también ofrece:
- Mejora de la experiencia del cliente: El machine learning puede ayudar a las empresas a comprender mejor las necesidades de los clientes y ofrecerles contenidos más específicos, experiencias personalizadas y un mejor servicio.
- Mayor eficacia: Con el machine learning, los profesionales del marketing pueden analizar y actuar sobre los datos para identificar tendencias y oportunidades para mejorar las campañas o estrategias.
- Mejor conocimiento: El machine learning ayuda a los profesionales del marketing a obtener información sobre el comportamiento de los clientes y a comprenderlos mejor, lo que conduce a campañas más inteligentes y eficaces.
- Mayor retorno de la inversión: Con insights más significativos y experiencias de cliente mejoradas, el machine learning puede ayudar a los profesionales del marketing a aumentar el ROI de sus campañas.
También vale la pena mencionar que el machine learning conlleva desafíos, como la recopilación de datos suficientes, la creación de la infraestructura de datos adecuada y el entrenamiento correcto del modelo. Pero con los recursos y estrategias adecuados en su lugar, el machine learning puede ser un cambio de juego para los profesionales del marketing que buscan adelantarse a la competencia.
11. First-Party Data
Los first-party data son otra tendencia a tener en cuenta. Permiten a las empresas acercarse a sus clientes y comprender mejor su comportamiento.
Estos datos se recopilan a partir de diversas fuentes directas, como visitas a páginas web, encuestas a clientes, formularios online y boletines por correo electrónico. Esta información permite a las empresas comprender mejor a sus clientes y cómo interactúan con sus productos y servicios.
También son excelentes para personalizar campañas, ofrecer a los clientes una experiencia más adaptada y aumentar su compromiso con la marca. Por ejemplo, un minorista online puede utilizar los datos de origen para crear recomendaciones de productos personalizadas para cada cliente en función de sus compras anteriores.
Es como si un sumiller recomendara el vino perfecto para cada plato servido en un restaurante. Conocer las preferencias y gustos del cliente permite al sumiller sugerir acompañamientos y crear una experiencia gastronómica más memorable.
Restricciones a los datos de terceros
Los datos de terceros son cada vez más difíciles de utilizar. Reglamentos como la GDPR han dificultado la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos de terceros.
Esta es una razón importante por la que las empresas están recurriendo a los first-party data. Estos se recopilan directamente de los clientes y se almacenan de conformidad con la normativa de protección de datos.
Las encuestas, por ejemplo, son una forma inestimable de recopilar información directamente de los clientes y comprender mejor sus necesidades y deseos. Los profesionales del marketing también pueden utilizar los datos de origen para crear campañas más personalizadas, adaptar los contenidos y optimizar las campañas para obtener mejores resultados.
12. Paid media e influencers
El uso de influencers en las campañas de pago también está aumentando. Los influencers son vistos como autoridades en su campo y pueden ser de gran ayuda para crear conciencia de marca e involucrar a las audiencias de manera más significativa.
Esto se debe a que los influencers ya han conseguido un gran número de seguidores que confían en ellos y los admiran. Por ello, pueden comunicar fácilmente el mensaje de la campaña de una marca a una audiencia mayor y más comprometida que las formas tradicionales de publicidad.
Es como tener un equipo de embajadores de la marca, que la promocionan entre su amplio círculo de amigos. Cada embajador tiene el potencial de llegar a un público más amplio que el que alcanzaría la marca por sí sola, por lo que es una forma eficaz de aumentar el conocimiento de la marca.
13. Omnicanalidad
Una estrategia de marketing omnicanal crea una experiencia de usuario fluida a través de múltiples canales. Esto permite a las empresas ofrecer a los clientes un mensaje y una experiencia coherentes, independientemente de dónde se anuncien.
Con el marketing omnicanal, los clientes pueden cambiar de un canal a otro y seguir recibiendo el mismo mensaje. El resultado es una experiencia del cliente más unificada y una base de clientes más fiel.
La tendencia hacia el marketing omnicanal está impulsada en gran medida por la necesidad de llegar a los clientes de forma diferente. A medida que más personas se alejan de los medios tradicionales, las empresas deben encontrar nuevas formas de captarlos.
Crear una experiencia fluida a través de múltiples canales garantiza que las empresas lleguen a los clientes con mayor eficacia.
Es como pintar un cuadro. Cada pincelada por sí sola puede tener un impacto limitado, pero cuando se combinan, crean una obra de arte unificada y hermosa.
Del mismo modo, cada canal puede tener su propio objetivo, pero cuando se combinan, crean una poderosa experiencia de marketing que llega a los clientes dondequiera que estén.
14. Segmentación local
La segmentación local es cada vez más esencial para las empresas que buscan un impacto rentable con sus campañas de marketing.
Permite a las empresas dirigir anuncios a un grupo específico de personas dentro de una zona geográfica concreta. Esta precisión permite a las marcas limitar su público objetivo y garantizar que sus anuncios lleguen a un grupo de personas más relevante.
Es como un pescador que conoce el mejor lugar para pescar su pez favorito. Al conocer bien el lugar de pesca elegido, el pescador puede capturar lo que desea y aprovechar al máximo su tiempo en el agua.
Del mismo modo, al dirigir los anuncios a un lugar concreto, las empresas pueden asegurarse de llegar a las personas adecuadas y sacar el máximo partido de sus campañas de marketing.
