El diseño basado en datos es un requisito obligatorio para que los productos digitales en el espacio de los medios de comunicación y el entretenimiento cumplan con las expectativas de los clientes.
Aquí, vamos a recapitular algunas estadísticas y a discutir algunos de los puntos más importantes.
Cómo la analítica y el diseño basado en datos pueden mejorar las suscripciones
El desarrollo iterativo es el nombre del juego y comienza mucho antes de que empecemos a programar y debería continuar a lo largo del ciclo de vida de un producto, especialmente en el espacio de los medios de comunicación.
1. Planificar la integración y el uso de stacks de análisis desde el principio
Utilizamos el probado Design Sprint para iniciar los proyectos por las muchas ventajas que ofrece a las empresas.
El Design Sprint es un poderoso proceso para las empresas. Sencillamente, es la forma definitiva de saber por dónde empezar.
2. Estadísticas relevantes de los medios de comunicación que pintan una imagen del mercado
Los medios de comunicación y los productos de entretenimiento recibieron sin duda un impulso de la pandemia, pero lo más importante es lo que aprendimos por el camino.
El valor de mercado de los servicios de streaming se disparó, pero también vino acompañado de una flagrante caída del 35%. A pesar de las ganancias generales, un tercio del mercado estaba jugando a las sillas musicales digitales entre los servicios de streaming.
También surgieron otros datos importantes, como un informe de Salesforce que afirma que el 70% de las empresas dependen de las experiencias conectadas.
Los datos presentados por Clickz nos dicen que aquellos que ejercen la personalización avanzada ven un retorno de 20 euros por cada euro gastado.
Por último, un informe de Forrester muestra que cada euro invertido en UX produce un retorno de 100 euros.
Esto dice algunas verdades sobre el mercado, pero también revela una cierta inconstancia del consumidor moderno: aunque hay algunas verdades estáticas que hay que tener en cuenta, la realidad es que construir un producto que el mercado ame requiere algo significativamente más dinámico.
3. El riesgo de pérdida de clientes es real
Hay algunas realidades duras para los productos en este espacio que hay que reconocer y aceptar, como el riesgo siempre presente de la pérdida de clientes.
La competencia es muy fuerte y hay todo tipo de razones por las que tus usuarios pueden y van a abandonar, incluso cuando lo estás dando todo.
Nada es universalmente amado, menos el difunto Steve Jobs, y la competencia siempre estará ahí. Por ello, es fundamental tener una base para aprender y comprender el panorama general.
Las realidades surgirán debido a las complejidades que rodean a estos productos, tanto en términos de la tecnología que los impulsa como de las personas que los utilizan.
No se puede controlar todo, por lo que es primordial comprender todo lo que se pueda mediante un diseño basado en datos en áreas en las que las acciones pueden influir en el comportamiento, al igual que es importante comprender cuándo hay que ceder.
Al igual que cuando se somete a un cocodrilo, no puedes simplemente acercarte a la bestia si te gusta tener todos tus huesos: necesitas entrar de lleno en la situación para saber qué movimientos tenéis disponibles tú y el cocodrilo en cada momento.
4. Sé más estratégico con los datos y la IA utilizando Amplitude
Los medios de comunicación y las aplicaciones de entretenimiento están constantemente sometidos a una gran variedad de influencias, y es ahí donde entran en juego la recopilación y la interpretación de datos.
La analítica debe estar en el centro de los productos digitales desde el principio y apoyarse en todo el ciclo de vida del producto.
Más allá de los embudos de marketing y ventas está la experiencia del cliente, que es una combinación de múltiples factores, muchos de los cuales se pueden controlar y otros simplemente no.
Aquí es donde entran en juego las pruebas adicionales, especialmente cuando se entrega a una variedad de puntos finales (por ejemplo, teléfonos, televisores, etc.)
La gente utiliza todo de forma diferente, por lo que adaptar el servicio a la forma en que se utiliza en cada punto final suele aumentar la participación y, por tanto, la fidelidad.
La personalización es también un factor importante para el éxito en este espacio. Productos como Amplitude Recommend ponen en práctica el diseño basado en datos en forma de «contenido sugerido» que ayuda a empujar a la gente a elegir el contenido que mantendrá su atención, reduciendo así el riesgo de deserción.
5. La creación de viajes hiperindividualizados es compleja y requiere muchos datos
La piedra angular de una personalización eficaz son los buenos datos procedentes de todos los lugares adecuados.
Como probablemente puedas ver, entender a tu cliente a lo largo de su viaje va mucho más allá de la campaña de marketing desde la que entró. Además, hay una variedad de fuerzas diferentes que afectan a cada usuario, y a veces de forma incómoda.
¿Hay mecánicas extrañas en juego debido a la compartición de cuentas? Sí.
¿Un tema sensible o un punto de vista político expresado en un contenido hará que algunas personas lo cancelen? Por supuesto.
¿Hay gente que se vuelve totalmente hipster y decide deshacerse de los servicios de streaming para invertir en vinilos? Ocasionalmente, sí.
No se puede -y no se debe- hurgar en la vida de la gente más allá de la aplicación. Por eso utilizamos herramientas como la analítica del comportamiento para definir y capturar múltiples puntos de datos («eventos») a lo largo del tiempo. Además, siempre se puede llegar a obtener feedback directamente como con una encuesta o simplemente estando al tanto de las reseñas de las tiendas de aplicaciones.
6. Utilizar el análisis del comportamiento y la personalización para impulsar la retención de las suscripciones
Productos como los de Amplitude proporcionan algunas funciones específicas que hacen esto posible en el espacio de los medios de comunicación y el entretenimiento.
Para empezar, uno de los servicios que ofrecen es la capacidad de identificar y probar procesos nuevos o diferentes con cohortes de forma rápida y sencilla.
Ofrecer una hiperpersonalización es un proceso continuo y debe basarse en mucho más que unos pocos puntos comunes compartidos con usuarios aparentemente similares.
A esto hay que añadir el hecho de que los hitos pueden cambiar de significado a lo largo del tiempo y tendrán distintos significados en cada momento del recorrido del cliente.
Al comprender los datos relevantes para los clientes, puedes animarles a hacer cosas que probablemente hagan, como explorar y disfrutar de los contenidos existentes o gastar dinero en un nuevo (es decir, mejor) nivel de contenido.
Estos datos pueden aplicarse a todo, desde el desarrollo de nuevas funciones, las recomendaciones, las notificaciones oportunas y la creación y entrega de contenidos.
Aunque tendrás que descubrir y abordar las cuestiones específicas de sus desafíos únicos, las preguntas anteriores pueden servir de base para empezar.
7. Los productos de medios y entretenimiento deben cambiar como los usuarios a los que se dirigen
Los datos pueden revelar algunos fenómenos interesantes sobre la psicología del usuario que pueden ayudar o perjudicar.
Netflix solía ofrecer un sistema de calificación de 5 estrellas que finalmente eliminó tras descubrir que los usuarios respondían mejor a su sistema de pulgares hacia arriba o hacia abajo.
A su vez, los usuarios generan datos más valiosos sobre lo que les gusta y lo que no les gusta, lo que permite a Netflix optimizar sus esfuerzos de personalización para cada perfil.
