El 6 de octubre, OpenAI celebró su tercer DevDay en San Francisco, y lo que vimos allí marca un antes y un después en cómo entendemos el desarrollo de agentes IA con OpenAI. Con más de 1.500 desarrolladores presentes y millones siguiendo el evento en streaming, Sam Altman y su equipo presentaron un ecosistema completo de herramientas que democratiza la creación de agentes inteligentes y aplicaciones conversacionales.
Las cifras hablan por sí solas: ChatGPT alcanzó los 800 millones de usuarios semanales (frente a los 100 millones de 2023), 4 millones de desarrolladores construyen activamente con las herramientas de OpenAI, y la plataforma API procesa 6.000 millones de tokens por minuto. Este crecimiento exponencial no es casual, es el resultado de democratizar tecnologías que antes requerían equipos especializados y meses de desarrollo.
En este artículo vamos a analizar en profundidad las dos grandes novedades del DevDay 2025: AgentKit, el conjunto de herramientas más completo hasta la fecha para el desarrollo de agentes IA con OpenAI, y el revolucionario sistema de apps en ChatGPT que transforma cómo interactuamos con aplicaciones de terceros.
El contexto: por qué estas herramientas llegan en el momento perfecto
Hasta ahora, construir agentes de IA era una tarea fragmentada y compleja. Los desarrolladores tenían que hacer malabares con múltiples herramientas: orquestación compleja sin versionado, conectores personalizados, pipelines de evaluación manuales, ajuste de prompts, y semanas de trabajo de frontend antes del lanzamiento. El desarrollo de agentes IA con OpenAI requería experiencia técnica profunda y recursos significativos.
OpenAI ha escuchado estos pain points y ha respondido con un enfoque integral. Como dijo Altman durante el keynote: «Esto es todo lo que deseábamos tener cuando intentábamos construir nuestros primeros agentes». Y se nota: cada herramienta presentada responde a un problema real que los desarrolladores enfrentaban a diario.
AgentKit: la plataforma completa para el desarrollo de agentes IA con OpenAI
AgentKit no es una herramienta más, es un ecosistema completo diseñado para llevar agentes desde el prototipo hasta producción de forma rápida y fiable. Vamos a desglosar cada componente y su impacto real.
Agent Builder: diseño visual de workflows multi-agente
Agent Builder es, sin duda, la joya de la corona en el desarrollo de agentes IA con OpenAI. Es un canvas visual donde puedes diseñar la lógica de tus agentes mediante drag-and-drop, sin escribir ni una línea de código para la orquestación. Altman lo describió como «Canva para agentes», y la analogía es perfecta.
Durante el DevDay, Christina Huang, ingeniera de OpenAI, construyó un workflow completo con dos agentes en menos de 8 minutos en vivo. No fue una demo preparada con humo y espejos, fue una construcción real que los asistentes pudieron probar inmediatamente. El desarrollo de agentes IA con OpenAI pasó de tomar semanas a tomar minutos.
¿Qué hace especial a Agent Builder en el desarrollo de agentes IA con OpenAI?
- Nodos modulares: Puedes combinar lógica (if-else, loops), conectores (como MCP), aprobaciones de usuario, guardrails, búsqueda de archivos y pasos de transformación de datos.
- Versionado completo: Cada cambio queda registrado, lo que facilita iterar y revertir cambios.
- Preview runs: Prueba tu flujo antes de desplegarlo.
- Configuración inline de evals: Define tus métricas de evaluación directamente en el canvas.
- Templates predefinidos: Customer service bots, enriquecimiento de datos, agentes de Q&A, comparación de documentos… hay plantillas para empezar rápido con el desarrollo de agentes IA con OpenAI.
Casos de uso reales que demuestran su potencia
Los números son impresionantes, pero los casos de uso reales son los que nos muestran el verdadero impacto del desarrollo de agentes IA con OpenAI con AgentKit:
Ramp construyó un buyer agent en pocas horas. Su equipo declaró: «Agent Builder transformó lo que antes tomaba meses de orquestación compleja, código personalizado y optimizaciones manuales en solo un par de horas. El canvas visual mantiene a producto, legal e ingeniería en la misma página, reduciendo los ciclos de iteración en un 70% y llevando un agente a producción en dos sprints en lugar de dos trimestres».
LY Corporation, una de las empresas tecnológicas líderes en Japón, construyó un asistente de trabajo con Agent Builder en menos de dos horas gracias al desarrollo de agentes IA con OpenAI. Su feedback: «Agent Builder nos permitió orquestar agentes de una manera completamente nueva, con ingenieros y expertos en la materia colaborando en una sola interfaz. Construimos nuestro primer workflow multi-agente y lo ejecutamos en menos de dos horas, acelerando dramáticamente el tiempo para crear y desplegar agentes».
Klarna ha desplegado un agente de soporte que maneja dos tercios de todos los tickets de atención al cliente. Clay multiplicó por 10 su crecimiento con un agente de ventas. HubSpot mejoró su herramienta Breeze AI para generar respuestas más convincentes a consultas de clientes.
Estos son solo algunos de los increíbles ejemplos de uso que tiene el desarrollo de agentes IA con OpenAI.
ChatKit: embediendo experiencias conversacionales en tu producto
Desplegar UIs de chat para agentes puede ser sorprendentemente complejo: manejar respuestas en streaming, gestionar hilos de conversación, mostrar el «pensamiento» del modelo, diseñar experiencias engaging… ChatKit simplifica todo esto.
Es un toolkit que te permite embedar agentes basados en chat que se sienten nativos de tu producto. Puedes integrarlo en apps o websites y personalizarlo completamente para que coincida con tu tema o marca. El desarrollo de agentes IA con OpenAI ahora incluye la interfaz lista para usar.
Canva ahorró más de dos semanas construyendo un agente de soporte para su comunidad de desarrolladores con ChatKit, integrándolo en menos de una hora. Como ellos mismos explicaron: «Este agente de soporte transformará la forma en que los desarrolladores interactúan con nuestra documentación al convertirla en una experiencia conversacional, facilitando la construcción de apps e integraciones en Canva».
ChatKit ya impulsa una variedad de casos de uso: asistentes de conocimiento interno, guías de onboarding, soporte al cliente y agentes de investigación en empresas como HubSpot, LegalOn, Evernote, Actively y Taboo.
Connector Registry: gobernanza centralizada de datos
Para empresas grandes, gestionar cómo los datos y herramientas se conectan a través de múltiples workspaces y organizaciones es crucial. El Connector Registry consolida fuentes de datos en un panel único de administración que funciona tanto en ChatGPT como en la API.
Incluye todos los conectores pre-construidos como Dropbox, Google Drive, Sharepoint y Microsoft Teams, además de MCPs (Model Context Protocols) de terceros. Los administradores globales pueden gestionar dominios, SSO y múltiples organizaciones API desde un solo lugar.
Guardrails: seguridad modular para proteger tus agentes
El desarrollo de agentes IA con OpenAI no sería completo sin considerar la seguridad. Guardrails es una capa de seguridad modular y open-source que protege a los agentes contra comportamientos no intencionados o maliciosos.
Puedes enmascarar o marcar PII (información personal identificable), detectar jailbreaks y aplicar otras salvaguardas. Puedes desplegarlo standalone o vía la librería de guardrails para Python y JavaScript, facilitando la construcción y despliegue de agentes confiables y seguros como parte fundamental del desarrollo de agentes IA con OpenAI.
Evals: medir y mejorar el rendimiento de tus agentes
Construir agentes confiables y listos para producción requiere evaluaciones rigurosas. OpenAI lanzó Evals el año pasado, y ahora añaden cuatro capacidades que hacen aún más fácil el desarrollo de agentes IA con OpenAI:
1. Datasets: Construye evals de agentes rápidamente desde cero y expándelos con graders automatizados y anotaciones humanas.
2. Trace grading: Ejecuta evaluaciones end-to-end de workflows agénticos y automatiza la calificación para identificar deficiencias.
3. Optimización automatizada de prompts: Genera prompts mejorados basados en anotaciones humanas y outputs de graders.
4. Soporte para modelos de terceros: Evalúa modelos de otros proveedores dentro de la plataforma OpenAI Evals.
Los resultados hablan por sí solos. Carlyle declaró: «La plataforma de evaluación redujo el tiempo de desarrollo de nuestro framework multi-agente de due diligence en más del 50%, y aumentó la precisión del agente en un 30%». Empresas como Rippling, Box y Bain & Company también están viendo mejoras significativas.
Reinforcement Fine-Tuning (RFT): personalización de modelos de razonamiento
Para quienes necesitan ir un paso más allá en el desarrollo de agentes IA con OpenAI, RFT permite a los desarrolladores personalizar los modelos de razonamiento. Está generalmente disponible en OpenAI o4-mini y en beta privada para GPT-5.
OpenAI trabaja estrechamente con docenas de clientes para refinar el RFT para GPT-5 antes de un lanzamiento más amplio. Las nuevas características en esa beta incluyen:
- Custom tool calls: Entrena modelos para llamar a las herramientas correctas en el momento correcto para mejor razonamiento.
- Custom graders: Establece criterios de evaluación personalizados para lo que más importa en tu caso de uso.
Apps en ChatGPT: una nueva forma de interactuar con aplicaciones
La segunda gran novedad del DevDay 2025 es la introducción de apps que puedes usar conversando directamente en ChatGPT. No son plugins ni extensiones tradicionales, son experiencias completamente nuevas que mezclan elementos interactivos familiares (mapas, playlists, presentaciones) con nuevas formas de interacción a través de conversación.
Cómo funcionan las apps en ChatGPT
Las apps aparecen naturalmente en tus chats de dos formas:
1. Invocación directa: Empiezas un mensaje con el nombre de una app disponible, como «Spotify, crea una playlist para mi fiesta del viernes», y ChatGPT automáticamente activa la app usando contexto relevante.
2. Sugerencias contextuales: Si estás hablando de comprar una casa nueva, ChatGPT puede sugerir la app de Zillow para que explores listados que coincidan con tu presupuesto en un mapa interactivo directamente en el chat.
La primera vez que usas una app, ChatGPT te solicita conectarla para que sepas qué datos pueden compartirse. Es transparencia y control desde el primer momento.
Apps disponibles y próximas
OpenAI trabajó con un grupo pequeño de partners early-adopters para lanzar las primeras apps, disponibles hoy en ChatGPT:
- Booking.com: Busca y reserva hoteles
- Canva: Transforma outlines en presentaciones
- Coursera: Toma cursos y pregunta a ChatGPT sobre el contenido
- Expedia: Planifica viajes
- Figma: (detalles por confirmar)
- Spotify: Crea y gestiona playlists
- Zillow: Explora propiedades inmobiliarias
John Weisberg, Head of AI en Zillow, lo expresó perfectamente: «La app de Zillow en ChatGPT muestra el poder de la IA para hacer que el sector inmobiliario se sienta más humano. Junto con OpenAI, estamos trayendo una experiencia única a millones: una guía conversacional que hace que encontrar un hogar sea más rápido, fácil e intuitivo».
Próximamente llegarán 11 apps más: AllTrails, DoorDash, Khan Academy, Instacart, Peloton, OpenTable, Target, TheFork, Tripadvisor, Thumbtack y Uber.
Apps SDK: construyendo sobre Model Context Protocol
El desarrollo de agentes IA con OpenAI ahora incluye también la creación de apps conversacionales. El Apps SDK, disponible en preview, está construido sobre el Model Context Protocol (MCP), el estándar abierto que permite a ChatGPT conectarse con herramientas y datos externos.
El SDK extiende MCP para que los desarrolladores puedan diseñar tanto la lógica como la interfaz de sus apps. OpenAI lo hizo open source para que las apps construidas con él puedan ejecutarse en cualquier lugar que adopte este estándar.
Características clave del Apps SDK:
- Código propio para interfaz y lógica: Define cómo se ve y comporta tu app
- Conexión directa con tu backend: Tus clientes existentes pueden iniciar sesión o acceder a funciones premium
- Developer Mode en ChatGPT: Prueba tus apps antes de publicarlas
- Documentación completa: Guías de diseño y repo open-source con ejemplos
Más adelante este año, OpenAI comenzará a aceptar envíos de apps para revisión y publicación, compartirá detalles sobre monetización y lanzará un directorio dedicado donde los usuarios puedan explorar y buscar apps. También lanzarán soporte para el Agentic Commerce Protocol, un estándar abierto que habilita checkout instantáneo en ChatGPT.
Pricing y disponibilidad
ChatKit y las nuevas capacidades de Evals están generalmente disponibles para todos los desarrolladores desde hoy. Agent Builder, herramienta que permite el desarrollo de agentes IA con OpenAI, está disponible en beta, y Connector Registry está comenzando su rollout en beta para algunos clientes de API, ChatGPT Enterprise y Edu con Global Admin Console. Todas estas herramientas están incluidas con el precio estándar de modelos API.
Las apps en ChatGPT están disponibles hoy para todos los usuarios de ChatGPT con sesión iniciada fuera de la UE en planes Free, Go, Plus y Pro. Los partners piloto están disponibles en mercados donde sus servicios se ofrecen, comenzando en inglés.
Lo que esto significa para el futuro del desarrollo de agentes IA con OpenAI
Estamos presenciando un cambio fundamental en cómo se construye software gracias al desarrollo de agentes IA con OpenAI. Como dijo Altman cerrando su keynote: «El software solía costarnos meses o años en construirse. Vimos que ahora puede tomar minutos con IA. No necesitas un equipo enorme. Necesitas una buena idea, y puedes simplemente materializarla más rápido que nunca».
El desarrollo de agentes IA con OpenAI ya no es dominio exclusivo de equipos técnicos especializados. Un hombre japonés de 89 años ha construido 11 apps para iPhone para usuarios mayores. Estudiantes de medicina en ASU usaron ChatGPT para crear una app que simula discusiones con pacientes. Esta democratización es real y está sucediendo ahora.
Para empresas, el impacto es igualmente transformador debido en parte al desarrollo de agentes IA con OpenAI. Los ciclos de iteración se reducen en un 70%. Los agentes que antes tardaban dos trimestres en desplegarse ahora toman dos sprints. La precisión mejora en un 30% mientras el tiempo de desarrollo se reduce en más del 50%.
Conclusión: el año de los agentes ya está aquí
El DevDay 2025 de OpenAI no fue solo un evento de lanzamientos de productos. Fue una declaración de intenciones sobre el futuro del desarrollo de agentes IA con OpenAI y, por extensión, del desarrollo de software en general.
AgentKit proporciona las herramientas que los desarrolladores necesitaban para construir agentes confiables a escala. Las apps en ChatGPT crean un nuevo paradigma de interacción donde las aplicaciones se mezclan perfectamente con la conversación. Juntas, estas plataformas abren posibilidades que apenas estamos empezando a imaginar.
En Juice Studio seguiremos muy de cerca cómo evoluciona este ecosistema. Si estás considerando el desarrollo de agentes IA con OpenAI para tu negocio, este es el momento perfecto para empezar. Las barreras de entrada nunca han sido más bajas, y las oportunidades nunca han sido más grandes.
El futuro del software es conversacional, agéntico e increíblemente accesible. Y ese futuro comienza hoy.
