¿Has oído la expresión «volar a ciegas»? No es una buena manera de llevar un negocio. Si no sabes a dónde vas o qué está pasando en los momentos clave, es probable que te estrelles. Las aplicaciones para móviles funcionan de la misma manera.
El mejor proceso para mejorar una aplicación móvil comienza con la recolección e interpretación precisa de los datos del usuario. Sin la información que recopilas, tu equipo no sabrá cómo se mueven los usuarios por tu aplicación o qué ajustes son necesarios para aumentar las conversiones.
Las aplicaciones móviles son similares a los sitios web en lo que respecta a los tipos de datos que se recopilan. Observar las métricas correctas le permite hacer pequeños ajustes en su diseño y contenido que optimizarán el valor de tu aplicación para los usuarios y le ayudarán a superar sus objetivos de negocio.
Iniciarse en la analítica de móviles puede parecer abrumador al principio, por lo que este post nos guiará por los conceptos básicos de cómo funciona y algunas de las opciones más populares que querrá considerar.
¿Cómo funciona la analítica de móviles?
Es posible rastrear el flujo de cómo cada usuario se mueve a través de nuestra aplicación, qué características utiliza, qué compras realiza y con qué frecuencia las utiliza. Estos datos son útiles para que tu equipo sepa qué características deben ser destacadas y para resolver problemas como las bajas tasas de conversión. Cada aplicación es diferente, por lo que no todas las métricas se ponderan por igual para cada negocio. Por ejemplo, una aplicación de juego probablemente se centra más en las compras dentro de la aplicación que una aplicación de salud que se centra en las relaciones entre pacientes y médicos.
La mayoría de las aplicaciones para móviles registran los índices de lanzamiento y desinstalación. Los datos de lanzamiento pueden mostrarle la primera vez que cada usuario abre una aplicación después de instalarla. Esta es una métrica crítica, porque si los usuarios no abren la aplicación correctamente cuando la reciben, puede haber un problema de compatibilidad con sus dispositivos. Las tasas de desinstalación también son valiosas porque puedes seguir la secuencia de acciones que un usuario realizó para entender por qué no guardó la aplicación.
Además, hay una serie de métricas que querrás controlar entre el momento en que un usuario instala una aplicación por primera vez y cuando la borra. Algunas de las más comunes se enumeran a continuación:
Clicks: Cualquier botón o enlace que pueda ser pulsado o tocado puede ser rastreado. Esto es importante porque puedes crear una línea de tiempo que muestre cómo se mueve cada usuario por tu aplicación. Si ves patrones en los usuarios que no hacen click en ciertas características o botones, podrás realizar pequeños experimentos para ver qué es lo que aumenta el índice de clicks.
Datos de la audiencia: Además de registrar la ubicación de cada usuario, puedes recopilar información sobre el género, el tipo de dispositivo que utilizan y la realización de las tareas que les asignas, como la creación de una cuenta. Los grupos de usuarios también pueden ser segmentados según la frecuencia con la que utilizan la aplicación y la cantidad de dinero que gastan.
Compras: Además de ver cuando un usuario hace una compra en la aplicación, puedes rastrear cada artículo que se vende así como lo que se abandona en los carritos de compras. Los carritos abandonados pueden convertirse en el centro de campañas de remarketing y ofertas de descuentos para conseguir más conversiones de ventas.
Conversiones: La mayoría de las empresas tienden a centrarse en las conversiones de ventas en sus aplicaciones, pero puedes identificar otros eventos que son útiles de rastrear. Algunas opciones incluyen vincular una cuenta de redes sociales, canjear un cupón, invitar a un amigo o agregar un método de pago.
Además de los tipos de métricas estándar mencionados anteriormente, la mayoría de las herramientas de análisis de aplicaciones móviles listas para la empresa también ofrecen opciones de personalización. Esto permite crear métricas personalizadas que se relacionan específicamente con las características y objetivos de su aplicación.
Soluciones listas para la empresa: Firebase, Mixpanel y Flurry
Las tres plataformas ofrecen servicios analíticos similares, pero sus precios y la profundidad de sus características varían. A continuación se destacan algunas diferencias notables:
- Firebase
- Mixpanel
- Flurry
Firebase: Como es un producto de Google, muchas de las funciones que necesitas son gratuitas, pero también hay opciones de pago en función de la cantidad de datos y de almacenamiento que utilices. Los precios son bajos y el servicio se integra perfectamente con otros productos de Google, pero no ofrece el tipo de asistencia personalizada que se puede obtener de otros proveedores.
Mixpanel: Aquí encontrarás la mejor interfaz de usuario y los cuadros de mando del grupo, pero también es la opción más cara. Sin embargo, Mixpanel ha hecho del servicio al cliente y UX una prioridad, así que es una buena opción si quieres la mejor experiencia en general.
Flurry: A diferencia de las otras dos opciones listadas, Flurry es completamente libre. Incluye las métricas que esperarías junto con las opciones de personalización, pero su interfaz y sus tableros no son tan fáciles de usar como los que encontrarás en Firebase o Mixpanel.
¿Qué plataforma de análisis de aplicaciones móviles deberías elegir?
Como regla general, si necesitas análisis para una aplicación pequeña o mediana, entonces Firebase es la mejor para usar debido a los bajos costes y a que generalmente es fácil de integrar con otros servicios. Pero si tienes una aplicación grande de redes sociales, Mixpanel es la mejor opción porque sus visualizaciones harán que la optimización de la conversión sea más sencilla de rastrear y administrar.
