Optimizar nuestra presencia en Internet para asegurarnos un lugar destacado en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP) es primordial. Sin embargo, ha surgido una nueva frontera de optimización con el auge de las plataformas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT, entre otras. Este nuevo campo se conoce como Answer Engine Optimization (AEO), una estrategia diseñada para hacer que el contenido web favorezca las respuestas generadas por la IA a las consultas de los usuarios. A continuación vamos a explicar en qué consiste la AEO, por qué es importante y cómo podemos aprovechar su poder en beneficio de nuestro negocio.
¿Qué es Answer Engine Optimization?
Answer Engine Optimization, o AEO, es una forma especializada de marketing digital. Su objetivo es optimizar el contenido para que los sistemas de IA lo recojan en respuesta a las consultas de los usuarios. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que enumeran múltiples resultados, los motores de respuesta como ChatGPT ofrecen una respuesta única y directa basada en el contenido que recuperan de Internet.
AEO vs. SEO: Entender las diferencias
Mientras que el SEO se centra en la optimización de contenidos para motores de búsqueda como Google y Bing, AEO se dirige a plataformas impulsadas por IA. Aunque el AEO y SEO comparten técnicas similares, como la optimización de palabras clave y la creación de contenidos de alta calidad, sus objetivos finales difieren. Answer Engine Optimization consiste en responder directamente a las preguntas, a menudo en un formato conciso adecuado para las respuestas directas de la IA, mientras que SEO tiene como objetivo atraer tráfico a nuestra web a través de un sistema de clasificación.
¿Por qué es importante el Answer Engine Optimization?
La relevancia del Answer Engine Optimization aumenta a medida que más personas recurren a las herramientas de IA en busca de respuestas rápidas y fiables. Estas herramientas se están convirtiendo en el principal recurso de información, compitiendo con los motores de búsqueda tradicionales. Al optimizar para AEO, nuestro contenido puede convertirse en la principal fuente de información para las plataformas de IA, aumentando potencialmente nuestra visibilidad y conduciendo más tráfico a nuestra. Esta estrategia es especialmente importante si se tiene en cuenta que la IA no siempre da crédito a sus fuentes directamente, por lo que es crucial que nuestro contenido sea fácilmente reconocible y autorizado.
Cómo optimizar para Answer Engine Optimization
La optimización para el Answer Engine Optimization implica varias acciones estratégicas, muchas de las cuales se solapan con las tácticas tradicionales de SEO. A continuación vamos a ver cómo podemos adaptar nuestras estrategias para que sean más favorables al AEO:
Considerar la intención de búsqueda
Al igual que en el SEO, entender por qué alguien hace una pregunta -lo que se conoce como intención de búsqueda- es crucial para el Answer Engine Optimization. Esta comprensión puede guiar la forma de estructurar el contenido para que satisfaga las necesidades de los usuarios y, por lo tanto, los algoritmos de las plataformas de IA que priorizan las respuestas centradas en el usuario.
Optimizar para Featured Snippets
Los Featured Snippets de Google suelen ser la fuente de contenido para las respuestas de IA. Estos snippets proporcionan respuestas rápidas y autorizadas a las consultas de los usuarios, que es exactamente lo que buscan los motores de respuestas. Debemos optimizar nuestro contenido para que sea claro, directo y esté estructurado de forma que pueda aparecer fácilmente en estos snippets.
Optimizar para la búsqueda por voz
Con el aumento de los dispositivos activados por voz, la optimización para la búsqueda por voz es más importante que nunca, tanto para SEO como para AEO. Esto implica centrarse en palabras clave de cola larga y estructurar el contenido en un formato de pregunta-respuesta, que se alinea bien con la forma en que se plantean las consultas en las búsquedas por voz.
Utilizar directorios de empresas
Para las empresas, aparecer en directorios online puede mejorar tanto nuestra visibilidad como nuestra credibilidad. Estos directorios son un recurso valioso para la optimización de la búsqueda local porque la IA los utiliza con frecuencia para extraer datos para las consultas basadas en la ubicación.
Implementación de datos estructurados
El uso de datos estructurados es una forma poderosa de optimizar para Answer Engine Optimization. Los datos estructurados, también conocidos como marcado de esquema, son un tipo de código que podemos añadir a nuestra web para ayudar a los motores de búsqueda y a los sistemas de IA a comprender mejor el contenido de nuestras páginas.
Debemos anotar elementos de contenido para aclarar su propósito y el tipo de información que contienen. Por ejemplo, si publicamos artículos como este, podemos utilizar el esquema de artículos para ayudar a la IA a comprender elementos como el cuerpo del artículo, el autor, la fecha de publicación, etc.
Los datos estructurados pueden producir resultados enriquecidos en los motores de búsqueda, que los sistemas de IA utilizan con frecuencia para producir respuestas. Esto incluye detalles como valoraciones, precios o disponibilidad directamente en los resultados de búsqueda, lo que hace más probable que la IA extraiga esta información estructurada y verificada.
Contenidos de calidad que respondan a preguntas concretas
Las herramientas de IA están diseñadas para ofrecer las respuestas más precisas y relevantes a las preguntas de los usuarios. Como resultado, la producción de contenidos que respondan directamente a las preguntas sobre nuestra industria o campo puede aumentar significativamente nuestras posibilidades de que nuestras respuestas sean elegidas por los sistemas de IA. Este enfoque implica anticiparse a las preguntas que puedan tener los clientes potenciales y crear contenidos detallados y autorizados que respondan a estas consultas.
Cómo optimizar
Debemos desarrollar contenidos en torno a preguntas habituales en nuestro sector. Podemos utilizar herramientas como «Answer the Public» o herramientas de búsqueda de palabras clave para encontrar preguntas populares que nuestro público objetivo esté haciendo.
Es importante comenzar nuestro contenido con una respuesta clara y concisa a las preguntas planteadas, seguida de información de apoyo más detallada. Esta estructura es la preferida por la IA porque permite al sistema comprender y recuperar rápidamente la esencia del contenido en respuesta a las consultas.
Además, podemos crear páginas de preguntas frecuentes que aborden varias cuestiones relacionadas. Esto no sólo concentra contenido valioso y relevante en una única ubicación de fácil navegación, sino que también aumenta las posibilidades de que la IA recurra a este recurso cuando genere respuestas a las preguntas de los usuarios.
