La IA es sólo una parte de lo que llamamos «tecnologías inteligentes». La Inteligencia Artificial recopila información y responde a ella sin necesidad de ayuda manual. La tecnología puede acumular una gran cantidad de datos y analizarlos para ofrecer una mejor experiencia. En lo que respecta al deporte diario, se trata de monitores de pantalla y chatbots basados en IA en las aplicaciones móviles. La adopción de la inteligencia artificial en los deportes ha aumentado día a día con los últimos avances en la analítica deportiva profesional.
El motivo es la aplicabilidad de los algoritmos de aprendizaje automático mezclados con el procesamiento informático. Esto ha hecho que los deportistas sientan curiosidad por las nuevas estrategias y aplicaciones. Las empresas de desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial han comenzado a integrarla en sus últimos proyectos para obtener el mejor resultado.
El objetivo básico de los servicios de desarrollo de aplicaciones de IA en los deportes es hacer que la competición sea aún más interesante dentro y fuera del campo. En muchos sectores, la IA y el ML han hecho maravillas en el mundo del deporte. Veamos algunos de los mejores usos que ofrece:
Los mejores usos de la IA en la industria del deporte
1) Identificación de talentos
Identificar el talento adecuado para la industria del deporte es una de las funciones laborales más importantes. La inteligencia artificial puede ser de gran ayuda para ello. Puede ayudar a medir el rendimiento de los jugadores, la contratación de jugadores y la biomecánica.
2) Análisis del juego
Esto ayudará en la asistencia al árbitro, las apuestas deportivas, la asistencia al árbitro, el resultado del partido, el evento del partido, el seguimiento del jugador o el seguimiento del balón.
3) Formación y entrenamiento
La inteligencia artificial ayuda en el entrenamiento y la preparación a través de la planificación táctica, la evaluación de la formación del equipo, la modelización de las lesiones y mucho más.
4) Gestión de aficionados y negocios
Esto ayuda a modelar la demanda de asistencia a eventos, la optimización del precio de las entradas, el reloj deportivo VR/AR, la medición del valor económico de los jugadores, y muchos más.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han sido de gran ayuda para resolver muchos problemas en el sector deportivo. Muchas empresas de desarrollo de aplicaciones móviles han comenzado a integrar la IA y el ML en las aplicaciones deportivas. Para cubrir esto en detalle, aquí están algunos de los casos de uso de la IA en los deportes.
1) Publicidad
Este es uno de los beneficios subestimados de la IA. Ayuda a identificar oportunidades y a mostrar anuncios relevantes en función de la demografía. Las marcas obtendrán anuncios mejorados en función de los mejores momentos del juego reconocidos por la IA. Lo mejor es que los algoritmos de aprendizaje automatizado de la IA y el ML también supervisan las acciones de los jugadores y las emociones del público durante el partido.
2) Pronósticos deportivos
Las apuestas deportivas no son un concepto oculto. La gente ha ganado y perdido un montón de dinero tratando de predecir y apostar dinero. Es sólo un concepto de probabilidad para la primera mitad del partido de cricket o para predecir un número de ases o puntuaciones. Un juego de probabilidad sin experiencia es una causa perdida. Pues bien, el uso de la inteligencia artificial en los deportes tampoco dará predicciones exactas. Sin embargo, puede dar resultados muy cercanos al resultado con la ayuda de algoritmos. Los algoritmos son más fiables en comparación con la predicción humana.
Un montón de aplicaciones deportivas pueden predecir el resultado del partido utilizando la IA basada en los factores mencionados a continuación:
- Formación del equipo
- Número de goles marcados
- Número de pases entre compañeros de equipo
- Principales pases para las ocasiones de gol
Utilizando los datos anteriores, la herramienta analítica de IA puede predecir el resultado más cercano del partido. Esta predicción es mucho más fiable que una conjetura o una corazonada.
3) Venta de entradas
Nos hemos dado cuenta una y otra vez de que la gente tiene dificultades para entrar en el estadio a tiempo antes del partido durante los grandes eventos deportivos. Se ha intentado resolver el problema de la gestión de una gran multitud de múltiples maneras, pero ha sido casi imposible. Pero, con la llegada de la IA, la situación está ahora bajo control. Gracias a un sistema de reconocimiento facial basado en la IA, los aficionados pueden entrar en el estadio sin necesidad de comprobar sus entradas. Las prisas se gestionaron adecuadamente y la gente entró en el estadio con rapidez y eficacia.
La IA también dispone de análisis predictivos y cognitivos que se utilizan para predecir la cantidad de público que habrá en el estadio para asistir al partido junto con el horario. Esto ayuda a los gestores de eventos a estar en sintonía con la demanda sin tener que dedicar mucho tiempo y esfuerzo extra. Además, también se gestionan adecuadamente los preparativos de la mercancía y la comida.
4) Rendimiento del jugador
Con la ayuda del análisis predictivo en el sector deportivo, es fácil comprobar el rendimiento del jugador. Con la tecnología wearable en juego, los deportistas pueden recopilar información sobre la tensión y el desgarro de los jugadores y evitar cualquier lesión grave que pueda ocurrir a los jugadores. El desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial puede mejorar la salud y el rendimiento de los jugadores. La IA también permite al equipo elaborar estrategias y tácticas sólidas para mejorar su fuerza.
Analizar el rendimiento de los jugadores es aún más fácil y sofisticado con la IA. El entrenador también puede obtener información útil con los datos y visuales para hacer el análisis DAFO de los jugadores. Con la evaluación correcta, pueden hacer cambios viables en las estrategias de juego. Desde el fútbol y el tenis hasta el cricket, esto se aplica a todos los deportes. La visión por ordenador se utiliza para detectar los movimientos humanos y seguirlos mediante secuencias de vídeo, lo que nos lleva a tres posibles resultados:
- Seguimiento del color
- Detección y seguimiento del movimient
- Combinación de color y seguimiento de plantillas
La IA también puede ser de gran utilidad en la natación para evaluar el rendimiento de los simuladores por debajo de los filtros de agua mediante la estimación de la postura humana. Los avances de la tecnología prevalecerán sobre el método tradicional de evaluar manualmente el cuerpo y el rendimiento del nadador.
5) Planes de dieta y entrenamiento personalizado
Las empresas de desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial han llevado el entrenamiento personal a un nivel completamente nuevo. Un plan de dieta creado con IA utiliza el aprendizaje automático para personalizar diferentes planes de alimentación para diferentes jugadores en función de su físico, objetivo y su meta decidida. La gente es adicta a utilizar el desarrollo de aplicaciones de fitness basadas en la IA. Estas aplicaciones son precisas y ayudan a obtener resultados más rápidamente. Las herramientas y técnicas avanzadas pueden entrenar a los algoritmos para averiguar las posturas humanas en tiempo real. Un ejemplo relevante es una aplicación de fitness en la que se utilizan modelos de esqueleto para mostrar las articulaciones humanas para el pilates y el yoga en línea.
6) Explorar y reclutar
La competencia es muy alta en el sector del deporte. Esto alcanzará otro nivel cuando se utilice la Inteligencia Artificial en el proceso de ojeo y reclutamiento. Todo lo que ocurre en el campo, desde el movimiento del jugador hasta la orientación de su cuerpo, se rastrea para tomar la decisión correcta. Además, se utilizan algoritmos de inteligencia artificial para extraer datos y juzgar las habilidades de los jugadores y su capacidad en diferentes categorías de juego. La tecnología avanzada no sólo ha mejorado las opciones de contratación, sino que las naciones también han construido un equipo fuerte que tiene la capacidad de alcanzar metas más nuevas y hacer lo imposible.
7) Periodismo deportivo automatizado
El periodismo deportivo es un gran negocio y tiene el potencial de ganar mucho dinero. Se trata de un sector en el que cada pequeña cosa se cubre y cualquier pequeña noticia puede convertirse en algo grande. Se escuchan todas las actualizaciones y los detalles. Los datos y las estadísticas reciben una atención especial en el periodismo deportivo. La IA ha simplificado esto y ha convertido el periodismo deportivo en algo más preciso y fácil.
Las plataformas impulsadas por la IA pueden tener datos de puntuación en las narraciones con lenguaje natural. Todas estas plataformas dependen de la visión automatizada, que se sincroniza de forma inteligente con la visión por ordenador y realiza la audición de los marcadores del diario. Se trata de una visión sorprendente de los deportes en la que la IA puede cubrir los partidos locales sin que haya nadie presente en el campo para cubrirlos. Se trata de una interesante visión de los deportes.
